NVIDIA och Japan samarbetar för att driva AI-forskning och utveckling

NVIDIA och Japan samarbetar för att driva AI-forskning och utveckling

NVIDIA and Japan Collaborate to Drive AI Research and Development

Japan är inställt på att markant främja sin AI-forskning och utvecklingsförmåga genom integrationen av tusentals NVIDIA H200 Tensor Core GPU: er i AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0). Under ledning av National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) syftar detta samarbete till att driva Japans generativa AI-forskning och utveckling framåt.

ABCI 3.0 är den senaste iterationen av Japans storskaliga öppna AI-databehandlingsinfrastruktur, avsedd att förbättra AI-förmågorna och främja teknologisk självständighet. AIST, tillsammans med sitt affärsdotterbolag AIST Solutions, och Hewlett Packard Enterprise (HPE) som systemintegratör leder detta projekt. Initiativet stöds av Japans Ministry of Economy, Trade, and Industry (METI) genom Economic Security Fund, som en del av en bredare investering på 1 miljard dollar i databehandlingsresurser och molnbaserad AI-databehandling.

NVIDIAs deltagande i projektet är av stor betydelse. Företaget lovar inte bara att stödja forskning inom generativ AI, robotik och kvantdatorer, utan engagerar sig också i att investera i AI-startups samtidigt som de tillhandahåller omfattande produktsupport, utbildning och utbildning.

Superdatorn ABCI 3.0, belägen i Kashiwa nära Tokyo, kommer att rymma de integrerade NVIDIA H200 GPU: erna och HPE Cray XD-system med NVIDIA Quantum-2 InfiniBand-nätverk. Denna inställning kommer att leverera enastående prestanda och effektivitet, erbjuda 6 AI-exaflops av beräkningskapacitet och 410 dubbelprecision petaflops för allmän beräkningskapacitet. Quantum-2 InfiniBand-plattformen kommer att tillhandahålla höghastighets- och lågfördröjningskommunikation mellan noder, vilket är avgörande för hantering av intensiva AI-arbetsbelastningar och stora datamängder.

NVIDIA H200 GPU är en banbrytande komponent som har över 140 gigabyte HBM3e-minne vid 4,8 terabyte per sekund. Det större och snabbare minnet accelererar avsevärt generativ AI och stora språkmodeller, vilket bidrar till förbättrad energieffektivitet och lägre total ägandekostnad.

Genom att subventionera utvecklingen av denna AI-superdator syftar Japan till att positionera sig som en ledare på den globala AI-landskapet och minska tiden och kostnaderna för att utveckla nästa generations AI-teknologier. Samarbetet mellan NVIDIA och Japan är ett vittnesbörd om deras gemensamma vision att driva AI-forskning och utveckling och omvandla stora mängder data till handlingsbar intelligens.

The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es