Nvidia planerar att öka chipdesignfrekvensen för att möta den ökande efterfrågan.
Nvidia, ett ledande teknikföretag känt för sina AI-chips, har meddelat planer om att öka frekvensen för sina chipdesigner för att möta den stigande efterfrågan. Företaget, som nyligen rapporterade en vinst på 14 miljarder dollar under en enda kvartal, kommer nu att släppa nya chipdesigner varje år istället för den tidigare tvååriga cykeln.
Enligt Nvidias VD Jensen Huang är denna förändring i strategi avsedd att matcha den snabbt föränderliga AI-marknaden. ”Jag kan meddela att efter Blackwell kommer det en annan chip. Vi har en ettårscykel,” sa Huang under företagets Q1 2025-telefonkonferens. Tidigare avtäckte Nvidia nya arkitekturer vartannat år, som Ampere 2020, Hopper 2022 och Blackwell 2024.
Analytikern Ming-Chi Kuo hade redan nämnt tidigare denna månad att Nvidias nästa arkitektur, kallad ”Rubin”, förväntas komma 2025. Huangs senaste kommentarer stödjer ytterligare denna förutsägelse. Han avslöjade också att Nvidia planerar att accelerera produktionen av andra typer av chips, inklusive CPU:er, GPU:er, nätverks-NIC:ar och switchar, för att matcha den ökade chipdesignfrekvensen.
Huang förtydligade att Nvidias nya generationer av AI-GPU:er är bakåtkompatibla och kan köra samma programvara, vilket gör det enklare för kunder att övergå från äldre modeller till nyare. Denna kompatibilitet kommer tillåta befintliga datacenter att smidigt uppgradera från H100 till H200 till B100-serien.
Efterfrågan på Nvidias AI-GPU:er fortsätter att öka i takt med att fler branscher inser fördelarna med att använda avancerade AI-teknologier. Huang betonade att kunderna är ivriga att integrera Nvidias infrastruktur i sina verksamheter för att spara pengar och öka intäkterna. Han lyfte även fram konkurrensfördelen att vara det första företaget att introducera banbrytande AI-lösningar istället för bara marginellt förbättrad befintlig teknologi.
Utöver den starka efterfrågan från företag inom konsumentinternet, som Meta, avslöjade Nvidias CFO att fordonssektorn kommer att vara dess största företagsvertikala inom datacentret i år. Tesla har exempelvis redan köpt 35 000 H100-GPU:er för att träna sitt ”fullt självkörande” system. Andra kunder har också visat intresse, med Meta som planerar att driva över 350 000 Nvidia-GPU:er vid årets slut.
När Nvidia tar steg för att öka frekvensen för sina chipdesigner strävar företaget efter att tillhandahålla toppmoderna AI-lösningar och möta de växande kraven från olika branscher.
