Великі технологічні компанії інвестують мільярди в центри обробки даних зі штучного інтелекту.

Великі технологічні компанії готуються інвестувати значні кошти в центри обробки даних штучного інтелекту (AI), за словами колишнього генерального директора Google Еріка Шмідта. Під час виступу в Стенфордському університеті він розповів, що ці компанії планують інвестувати мільярди доларів у центри обробки даних штучного інтелекту на базі Nvidia, з приблизною вартістю витрат, що сягає 300 мільярдів доларів.

Хоча Шмідт утримався від назви конкретних компаній, він зазначив, що вони шукають значних сум фінансування від 20 до 100 мільярдів доларів. Цей розвиток подій вказує на те, що ці технологічні гіганти сильно покладаються на Nvidia, провідного виробника швидкореагуючих чіпів для центрів обробки даних.

Виступ Шмідта свідчить про те, що значні інвестиції в Nvidia ймовірно призведуть до значних виграшів для компанії. Вже зараз Nvidia відзначилася зростанням прибутку понад 200% трьома кварталами поспіль, перевищивши оцінку багатьох гігантів галузі.

Видно загострення відставання між лідерами у галузі штучного інтелекту і іншими компаніями. Шмідт визнав, що півроку тому він вважав, що ця відстань зменшується й інвестував значні суми у менші компанії. Однак недавні зміни змусили його переглянути свою думку.

У відповідь на свою залежність від Nvidia, технологічні величини активно працюють над розробкою власних чіпів штучного інтелекту. Google представив Tensor Processing Units (TPUs), конкуруючи із процесорами Nvidia. Microsoft вивів на ринок процесор Azure Maia 100 AI, призначений для хмарних обчислень штучного інтелекту. Крім того, Amazon готує чіпи Trainium, а Meta, дочірня компанія Facebook, планує випустити друге покоління чіпів штучного інтелекту під назвою “Артеміда”, яке перевершить їх попередній продукт.

Посилені інвестиції у центри обробки даних штучного інтелекту вказують на важливість потужних чіпів штучного інтелекту та інфраструктури для компаній, які прагнуть до успіху в цей епоху штучного інтелекту.

The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es