Αναπτύσσοντας το Cloud Computing με τους επιταχυντές AMD

Η εταιρεία TensorWave ανακοίνωσε την ενσωμάτωση συστημάτων με τους νέους επιταχυντές AMD Instinct MI300X. Τα συγκεκριμένα chips προορίζονται για ενοικίαση σε χαμηλότερες τιμές σε σχέση με τους αντίστοιχους επιταχυντές της Nvidia.

Οι τελευταίοι επιταχυντές AMD έχουν προσελκύσει μεγάλο ενδιαφέρον λόγω των πλεονεκτημάτων τους. Είναι εύκολα διαθέσιμοι για αγορά σε σύγκριση με τα ανταγωνιστικά προϊόντα της Nvidia, προσφέροντας έτσι στην TensorWave πρόσβαση σε μεγάλες ποσότητες μέσω των δεξιοτήτων διαπραγμάτευσης της.

Μέχρι το τέλος του 2024, η TensorWave στοχεύει να εγκαταστήσει 20.000 επιταχυντές MI300X στις δύο εγκαταστάσεις της. Επιπλέον, η εταιρεία σχεδιάζει να εισάγει συστήματα υγρής ψύξης του χρόνου για βελτιωμένη απόδοση.

Τα ολοκληρωμένα κυκλώματα AMD είναι επίσης πιο γρήγορα από το πολυπόθητο Nvidia H100. Ο MI300X ξεπερνά το H100 σε προδιαγραφές, διαθέτοντας μεγαλύτερη χωρητικότητα μνήμης και ροή δεδομένων.

Σε σύγκριση με το ανταγωνιστικό H100, ο επεξεργαστής της AMD προσφέρει μεγαλύτερη μνήμη HBM3 192 GB, επιτρέποντας μια ροή δεδομένων 5,3 TB/s. Αντίθετα, το H100 έχει μνήμη χωρητικότητας 80 GB και ροή δεδομένων 3,35 TB/s.

Παρά την δημοφιλία των επιταχυντών AMD, ορισμένοι χρήστες εξακολουθούν να αμφισβητούν την απόδοσή τους σε σύγκριση με τα προϊόντα της Nvidia. Η TensorWave σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει κόμβους MI300X με την τεχνολογία RoCE (RDMA over Converged Ethernet) για την επιτάχυνση των διαδικασιών αναπτύξεων.

Μακροπρόθεσμα σχέδια για την TensorWave περιλαμβάνουν την υλοποίηση μιας πιο προηγμένης λύσης διαχείρισης πόρων, συνδέοντας έως 5.750 GPUs και petabytes μνήμης υψηλής ροής χρησιμοποιώντας την τεχνολογία FabreX της GigaIO βασισμένη στο PCIe 5.0.

Παρόμοιες πρωτοβουλίες έχουν αναληφθεί και από άλλους παίκτες της αγοράς, με την Lambda να ασφαλίζει $500 εκατομμύρια και την CoreWeave να λαμβάνει $2,3 δισεκατομμύρια για τη διεύρυνση της υποδομής. Η TensorWave προτίθεται να ανακοινώσει παρόμοια νέα μέχρι το τέλος του έτους.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τους επιταχυντές AMD και τις εφαρμογές τους στην τεχνητή νοημοσύνη, επισκεφθείτε την ιστοσελίδα της [AMD](https://www.amd.com).