Annabelle Stephenson
У своєму недавньому виступі на Всесвітньому урядовому саміті в Дубаї, генеральний директор компанії Nvidia Дженсен Хуанг висловив сумніви щодо твердження, що розробка штучного інтелекту (AI) обійдеться у суму в 7 трильйонів доларів. Хоча він визнає прогрес у сфері обчислювальної техніки, який сприятиме зростанню AI, Хуанг вважає, що витрати будуть значно нижчими, ніж прогнозується.
Хуанг підкреслює, що просте придбання більшої кількості комп’ютерів не є єдиним фактором у розробці AI. Він стверджує, що збільшення швидкості та ефективності інтегральних схем, відомих як напівпровідникові чіпи, візьме на себе основну роль у зниженні витрат. За даними Bloomberg News, Хуанг зазначив: “Треба припустити, що комп’ютери стануть швидшими, і, відповідно, загальна кількість необхідних вам не буде такою великою.”
У протилежність з недавнім звітом в Wall Street Journal, в якому було процитовано джерело, що твердить про плани генерального директора OpenAI Сема Альтмана залучити від 5 до 7 трильйонів доларів для розширення застосувань AI, Хуанг вважає, що постійні поліпшення галузі, спрямовані на виробництво більш ефективних інтегральних схем, зроблять непотрібними його інвестиційні плани.
Важливо зазначити, що погляд Хуанга не передбачає зменшення загальних витрат на розробку AI. Він прогнозує подвоєння глобальних видатків на центри обробки даних AI протягом наступних п’яти років. Хуанг пояснив: “Ми стоїмо на початку нової ери… Наразі вартість встановлених центрів обробки даних становить приблизно 1 трильйон доларів. Протягом наступних чотирьох або п’яти років у нас буде цілком $2 трильйони дата-центрів, які будуть приводити в рух програмне забезпечення по всьому світу.”
Вартість розробки AI залишається предметом дискусії, але виступ Хуанга розкриває можливості прогресу в галузі інтегральних схем, які значно впливають на загальні витрати впровадження технологій AI.
Часто Задавані Питання (FAQs)
1. Які досягнення в галузі обчислювальної техніки впливають на витрати, пов’язані з розробкою AI?
Передові досягнення в галузі обчислювальної техніки значно знижують витрати, пов’язані з розробкою AI.
2. Що сказав генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг щодо вартості AI?
Дженсен Хуанг заявив, що через швидше та ефективніше виробництво інтегральних схем напівпровідникова галузь знизить витрати AI.
3. Які плани Сема Альтмана як генерального директора OpenAI?
Сем Альтман шукає фінансування для розширення застосувань AI на глобальному рівні.
4. Який погляд Хуанга на інвестиційні плани Альтмана?
Хуанг вважає, що поліпшення галузі, спрямовані на виробництво більш ефективних інтегральних схем, зроблять плани Альтмана зайвими.
5. Які прогнозується тенденції щодо витрат на AI?
Прогнозують, що глобальні витрати на центри обробки даних AI подвоїться протягом наступних п’яти років.
Визначення
1. Інтегральні схеми: Електронні компоненти, що складаються з взаємопов’язаних напівпровідникових пристроїв, таких як транзистори, діоди, конденсатори і т. д. Вони спрямовані на полегшення та мініатюризацію електроніки.
2. Штучний інтелект (AI): Галузь комп’ютерної науки, яка спрямована на створення інтелектуальних комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту.
3. Центри обробки даних: Великі споруди, в яких зберігаються та обробляються величезні обсяги даних, як правило, пов’язані з інтернет-сервісами, такими як обробка і зберігання даних.
Пов’язані Посилання:
– Nvidia
– OpenAI
– Wall Street Journal
– Artisight
– PYMNTS
The source of the article is from the blog toumai.es
