Annabelle Stephenson
У своєму недавньому виступі на Саміті Всесвітнього Уряду у Дубаї, Дженсон Хуанг, генеральний директор компанії Nvidia, висловив сумніви щодо твердження, що розробка штучного інтелекту (ШІ) обійдеться у $7 трлн. Хотя Хуанг визнав достроки в галузі обчислювальної техніки, які сприятимуть розвитку ШІ, він вважає, що ціна буде набагато нижчою, ніж передбачалося.
Хуанг підкреслює, що зростання кількості комп’ютерів — це не єдиний фактор в розробці ШІ. Він стверджує, що зростаюча швидкість і ефективність інтегральних схем, відомих як напівпровідникові чипи, відіграють ключову роль у зниженні витрат. У своєму виступі в Bloomberg News Хуанг заявив: “Треба враховувати, що комп’ютери стануть швидшими, тому загальне їхнє число, яке вам потрібно, не буде таким значним.”
У противність нещодавньому звіту газети Wall Street Journal, в якому зазначено вислови джерела, що головний виконавчий директор OpenAI Сем Альтман планує залучити $5-7 трлн для розширення застосувань ШІ, Хуанг вважає, що постійне зростання галузі виробництва більш вигідних напівпровідникових чипів зробить недоцільними інвестиційні плани Альтмана.
Варто зазначити, що точка зору Хуанга не передбачає зниження загальних витрат на розробку ШІ. Він передбачає, що світові витрати на центри обробки даних ШІ подвоїться протягом наступних п’яти років. Хуанг пояснив: “Ми стоїмо на початку нової ери… Є близько $1 трлн вартості встановлених центрів обробки даних. Протягом наступних чотирьох або п’яти років у нас з’явиться центр обробки даних вартістю в $2 трлн, які працюватимуть на програмному забезпеченні по всьому світу.”
Незважаючи на обговорювані думки щодо вартості розробки ШІ, висловлення Хуанга розкривають потенціал продвинутих інтегральних схем значно вплинути на загальні витрати на впровадження технологій ШІ.
Часті Питання (FAQ)
1. Які досягнення в галузі обчислювальної техніки впливають на витрати, пов’язані з розробкою ШІ?
Досягнення в галузі обчислювальної техніки значно знижують витрати, пов’язані з розробкою ШІ.
2. Що заявив генеральний директор Nvidia Дженсон Хуанг щодо вартості ШІ?
Хуанг заявив, що напівпровідникова галузь зменшить витрати на ШІ завдяки швидшому та ефективнішому виробництву інтегральних схем.
3. Які плани має генеральний директор OpenAI Сем Альтман?
Альтман планує залучити кошти для глобального розширення застосувань ШІ.
4. Яка позиція Дженсона Хуанга щодо інвестиційних планів Альтмана?
Хуанг вважає, що постійний прогрес галузі виробництва більш вигідних напівпровідникових чипів зробить інвестиційні плани Альтмана незрозумілими.
5. Які прогнозується тенденції витрат на ШІ?
Прогнозується, що світові витрати на центри обробки даних ШІ подвоїться протягом наступних п’яти років.
Визначення
1. Інтегральні схеми: Електронні компоненти, які складаються з взаємозалежних напівпровідникових пристроїв, таких як транзистори, діоди, конденсатори і т. д. Вони спрощують та мініатюризують електроніку.
2. Штучний Інтелект (ШІ): Галузь комп’ютерних наук, що зосереджена на створенні розумних комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту.
3. Центри обробки даних: Великі приміщення, де зберігається та обробляється величезний обсяг даних, як правило, пов’язаних з інтернет-сервісами, такими як обробка та зберігання даних.
Пов’язані Посилання
– Nvidia
– OpenAI
– Wall Street Journal
– Artisight
– PYMNTS
The source of the article is from the blog girabetim.com.br
