Annabelle Stephenson
В днешния постоянно развиващ се свят на технологиите, концепцията за мулти-GPU за гейминг, като SLI и CrossFire, вече е остаряла. Все пак, потенциалът на двойното-GPU остава полезен в други приложения, както показа демото FluidX3D. Под бранда на ProjectPhysX, разработчикът д-р Мориц Леман представи конфигурация, която комбинира Intel A770 с Nvidia Titan Xp, система, която навлиза в седмата си годишнина. Въпреки че тази комбинация може да изглежда необичайна, резултатите показват, че двата GPU заедно създават силно партньорство.
Мулти-GPU демото се оказа изненадващо просто. Д-р Леман използва Acer Predator A770 16GB и Nvidia Titan Xp, като всеки GPU симулира и визуализира половината от симулацията. Макар DX12 и Vulkan да са най-популярните API за мулти-GPU операции, FluidX3D използва OpenCL, разработен от Khronos Group, създателите на Vulkan.
Въпреки че не са предоставени точни данни за производителността, д-р Мориц твърди, че двойният-GPU сетъп е с 70% по-ефективен от всеки GPU поотделно, което има смисъл, тъй като A770 и Titan Xp доставят подобни резултати в FluidX3D. Симулацията отне един час и 13 минути, а изчисляването на изображението продължи около 14 минути. Това означава, че всеки GPU поотделно би изисквал два часа само за симулацията.
Колкото и забавно да изглежда това съчетание, то има своята рационална обосновка. Както подчерта разработчикът, комбинирането на много мощни GPU с значително по-слаби няма много смисъл. В случая на FluidX3D, е изгодно, че GPU-тата имат подобен капацитет и пропускателна способност на паметта. A770 разполага с 16GB памет и пропускателна способност от 560GB/s, докато Titan Xp предлага 12GB памет и пропускателна способност от 548GB/s. Така че тази комбинация се оказва разумен избор.
Трудно е да се повярва, че гейминг индустрията е отхвърлила мулти-GPU технологията, като се има предвид 70% увеличение на производителността, демонстрирано по време на FluidX3D демото. Коментаторите по време на демото бързо отбелязаха, че DX12 и Vulkan имат съществена поддръжка за тази технология, а връзката от GPU към GPU е по-надеждна от всякога, благодарение на най-новите версии на PCIe, които са изключително бързи.
В отговор на тези коментари, д-р Мориц представи своя анализ и подчерта няколко проблема, свързани с конфигурациите на мулти-GPU в гейминга. Основната загриженост се върти около разходите, свързани с разработката на мулти-GPU решения за игри. В миналото, това бреме падаше върху Nvidia и AMD, но с появата на DX12 и Vulkan, отговорността се прехвърля на разработчиците на игри. Тези API предлагат мощни възможности за мулти-GPU, но изискват ръчна оптимизация, за да бъдат ефективни. Обаче, разработчиците на игри не възползват от ползите при внедряването на поддръжка за мулти-GPU, тъй като това винаги е било специализирана функция, дори сред ентусиасти на компютърните игри.
Вместо да инвестират в мулти-GPU технологии, индустрията се насочва в различна посока, за да постигне по-голяма производителност. Централното внимание в момента се концентрира върху единични конфигурации с GPU, създавайки флагмански модели, които са нараснали до такава степен, че „дори не можете да поставите един от тях в обикновена компютърна кутия, не говорим за два“, както посочва д-р Мориц. Ако се има предвид, че много GPU-та, като например RTX 4090 Founders Edition, заемат три слота, можем лесно да се съгласим. В момента, мулти-GPU технологията е популярна в центровете за данни, суперкомпютрите и системите, насочени към изкуствен интелект, където разходите за внедряване са оправдани.
ЧЗВ:
1. За какво беше използвана технологията на мулти-GPU в представеното демо?
Технологията на мулти-GPU беше използвана за симулиране и визуализиране на симулации в програмата FluidX3D.
2. Какви видеокарти бяха използвани в двойната конфигурация на GPU-то?
В демото бяха използвани видеокартите Acer Predator A770 16GB и Nvidia Titan Xp.
3. Какво API беше използвано в мулти-GPU демото?
Демото използваше API-то OpenCL, разработено от Khronos Group.
4. Какво беше приблизителното увеличение на производителността с използването на двойната конфигурация на GPU-то?
Според създателя на демото, двойната конфигурация на GPU-то беше с 70% по-ефективна от всеки отделен GPU.
5. Какви бяха основните проблеми, свързани с конфигурациите на мулти-GPU в гейминга?
Основните проблеми бяха високите разходи, свързани с разработката на мулти-GPU решения за игри и липсата на печелившост за разработчиците на игри при внедряването на поддръжка за мулти-GPU.
6. Какви са текущите тенденции в индустрията относно производителността на GPU-то?
В момента индустрията се фокусира върху конфигурации с единично GPU, създавайки по-големи флагмански модели вместо да използва мулти-GPU технологията.
Дефиниции:
– Мулти-GPU: Технология, която позволява едновременното използване на множество видеокарти с цел подобряване на производителността.
– SLI: Scalable Link Interface, технология, разработена от Nvidia, която позволява връзка между две или повече видеокарти за подобряване на производителността.
– CrossFire: Технология, разработена от AMD, която позволява комбинирането на множество видеокарти за подобряване на производителността.
– GPU: Graphics Processing Unit, компонент отговорен за обработката на графиката.
– Демо: Демонстрация или презентация.
– API: Application Programming Interface, набор от протоколи и инструменти за създаване на софтуерни приложения.
– DX12: DirectX 12, подходящ API за програмиране на приложения в Windows системи.
– Vulkan: API, предназначен за ефективна работа на различни платформи.
– OpenCL: Open Computing Language, отворен стандарт за паралелно програмиране, който може да бъде използван на различни устройства.
– Khronos Group: Организация, отговор
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar
