マルチGPUの力: ゲーマーだけでなく

現在のテクノロジーの常に進化する世界において、SLIやCrossFireのようなゲーミング用のマルチGPUの概念は時代遅れになりました。しかし、デュアルGPUの潜在能力は他のアプリケーションにおいて価値があります。それはFluidX3Dデモによって証明されました。デベロッパーのDr. Moritz Lehmannは、Intel A770とNvidia Titan Xpを組み合わせた構成を展示しました。このシステムは、7周年に近づいていますが、その組み合わせにより両方のGPUは強力なパートナーシップを形成します。

マルチGPUのデモは非常にシンプルでした。Dr. Lehmannは、AcerのPredator A770 16GBとNvidiaのTitan Xpを使用し、各GPUがシミュレーションの半分を担当してレンダリングします。DX12やVulkanはマルチGPU操作に最も人気のあるAPIですが、FluidX3DはVulkanの開発者であるKhronos Groupによって開発されたOpenCLで実行されます。

正確なパフォーマンスデータは提供されていませんが、Dr. MoritzはデュアルGPUのセットアップが個々のGPUよりも70%効率的であると述べています。これはA770とTitan XpがFluidX3Dで似たような結果を提供するため、理にかなっています。シミュレーションには1時間13分かかり、レンダリングには約14分かかりました。したがって、各カードが個別にシミュレーションだけで約2時間かかると推定されます。

この組み合わせはユーモラスに思えるかもしれませんが、開発者が強力なGPUと著しく弱いGPUを組み合わせる理にかなった理由があります。FluidX3Dの場合、GPUが似たようなメモリ容量と帯域幅を持つことが有益です。A770は16GBのメモリと560GB/sの帯域幅を誇り、一方Titan Xpは12GBのメモリと548GB/sの帯域幅を提供します。したがって、この組み合わせは合理的な選択肢となります。

70%のパフォーマンス向上が示されたFluidX3Dデモを考えると、ゲーミング業界がマルチGPU技術を放棄したとは信じがたいです。デモ中のコメントでは、DX12やVulkanがこの技術に非常に強力なサポートを提供しており、最新のPCIeバージョンによりGPU間の接続も非常に信頼性が高くなったことが指摘されました。

これらのコメントに対して、Dr. Moritzは分析を提示し、ゲームにおけるマルチGPU構成に関連するいくつかの問題点について強調しました。主な懸念事項は、ゲーム向けのマルチGPUソリューションの開発にかかるコストです。以前はこの負担はNvidiaとAMDにかかっていましたが、DX12とVulkanの出現により、その責任はゲーム開発者に移りました。これらのAPIは強力なマルチGPU機能を提供しますが、効果を発揮するためには手動で最適化する必要があります。しかし、ゲーム開発者はマルチGPUサポートの実装から利益を得ることができず、それは常にマイナーな機能であり、PC愛好家の間でもそうでした。

パフォーマンス向上を実現するために、マルチGPU技術に投資するよりも、業界は異なる方向に向かっています。現在の焦点は、単一のGPU構成にあり、通常のコンピュータケースには1つも収まらないほど大きくなっています。Dr. Moritzの言葉を借りれば、「通常のコンピュータケースには1つの大型グラフィックスカードも収まらない」といえるでしょう。RTX 4090 Founders Editionなど、多くのGPUが3スロットを占有していることを考えると、簡単に同意できます。現在、マルチGPU技術はデータセンターやスーパーコンピューター、AIに特化したシステムで繁栄しており、その実装コストは正当化されています。

FAQ:

1. マルチGPU技術はデモでどのように使用されましたか?
マルチGPU技術は、FluidX3Dプログラムでのシミュレーションとレンダリングに使用されました。

2. デュアルGPUのセットアップにはどのようなグラフィックスカードが使用されましたか?
デモでは、Acer Predator A770 16GBとNvidia Titan Xpのグラフィックスカードが使用されました。

3. マルチGPUのデモではどのAPIが使用されましたか?
デモでは、Khronos Groupが開発したOpenCL APIが使用されました。

4. デュアルGPUのセットアップによる性能向上の推定値はどれくらいでしたか?
デモの作成者によれば、デュアルGPUのセットアップは個々のGPUよりも70%効率的でした。

5. ゲームにおけるマルチGPU構成に関連する主な問題点は何でしたか?
主な問題点は、ゲーム向けのマルチGPUソリューションの開発にかかる高いコストと、マルチGPUサポートの実装によるゲーム開発者の収益不足でした。

6. GPUパフォーマンスに関する現在のトレンドは何ですか?
現在の業界のトレンドは、マルチGPU技術を採用する代わりに、単一のGPU構成に焦点を当ててより高性能なモデルを作成することです。

用語の定義:
– マルチGPU: 複数のグラフィックスカードを同時に使用して性能を向上させる技術。
– SLI: Scalable Link Interfaceの略で、Nvidiaが開発した複数のグラフィックスカードを接続して性能を向上させる技術。
– CrossFire: AMDが開発した複数のグラフィックスカードを組み合わせて性能を向上させる技術。
– GPU: Graphics Processing Unit（グラフィックス処理装置）で、グラフィックスの処理を担当するユニット。
– デモ: デモンストレーションやプレゼンテーション。
– API: Application Programming Interface（アプリケーションプログラミングインターフェース）で、ソフトウェアアプリケーションの構築に使用するプロトコルとツールのセット。
– DX12: DirectX 12は、Windowsシステムでのアプリケーションプログラミングに適したAPIです。
– Vulkan: 効率的なクロスプラットフォーム作業に設計されたAPI。
– OpenCL: Open Computing Languageの略で、さまざまなデバイスで実行できる並列プログラミングのためのオープンな標準。
– Khronos Group: マルチメディア技術の標準化を担当する組織。
– PCIe: Peripheral Component Interconnect Expressの略で、主にコンピュータで使用されるコンピュータバスの標準。
– デュアルGPU: 2つのグラフィックスカードを使用したコンピュータ構成。
– スーパーコンピューター: 複雑な計算を実行できる高性能コンピューター。

ソース:
– Nvidia: https://www.nvidia.com/
– AMD: https://www.amd.com/
– Khronos Group – OpenCL: https://www.khronos.org/opencl/

The source of the article is from the blog zaman.co.at