Annabelle Stephenson
I dagens hurtigt bevægende teknologiverden er konceptet med multi-GPU til gaming, såsom SLI og CrossFire, blevet forældet. Dog forbliver potentialet for dual-GPU værdifuldt i andre applikationer, som demonstreret af FluidX3D-demoen. Under ProjectPhysX-mærket har udvikleren Dr. Moritz Lehmann vist en konfiguration, der kombinerede en Intel A770 med en Nvidia Titan Xp, et system der nærmer sig sin syvende fødselsdag. Selvom denne kombination kan virke mærkelig, viser resultaterne, at de to GPU’er sammen skaber et potent partnerskab.
Multi-GPU-demoen viste sig at være overraskende ligetil. Dr. Lehmann anvendte Acer’s Predator A770 16GB og Nvidias Titan Xp, hvor hver GPU simulerede og rendere halvdelen af simulationen. Mens DX12 og Vulkan er de mest populære API’er til multi-GPU-operationer, kører FluidX3D på OpenCL, en udvikling af Khronos Group, de samme skabere af Vulkan.
Selvom der ikke blev leveret præcise ydelsesdata, hævder Dr. Moritz, at dual-GPU-opstillingen var 70% mere effektiv end hver GPU individuelt, hvilket giver mening, da A770 og Titan Xp leverer lignende resultater i FluidX3D. Simulationen tog en time og 13 minutter, hvor rendringen varede cirka 14 minutter. Dette antyder, at hver kort individuelt ville kræve omkring to timer bare for simulationen.
Så mærkelig som denne kombination kan virke, havde den en fornuftig begrundelse. Som udvikleren understregede, giver det lidt mening at kombinere ekstremt kraftfulde GPU’er med markant svagere. I tilfælde af FluidX3D er det fordelagtigt, at GPU’erne har en lignende hukommelseskapacitet og båndbredde. A770 har 16 GB hukommelse og 560 GB/s båndbredde, mens Titan Xp tilbyder 12 GB hukommelse og 548 GB/s båndbredde. Derfor viser denne kombination sig at være et fornuftigt valg.
Det er svært at tro, at spilindustrien har opgivet multi-GPU-teknologi, når der er vist en 70% stigning i ydeevnen under FluidX3D-demoen. Kommentatorer under demoen var hurtige til at påpege, at DX12 og Vulkan har betydelig støtte til denne teknologi, og GPU-til-GPU-forbindelsen er mere pålidelig end nogensinde før, takket være de nyeste og særdeles hurtige PCIe-versioner.
Som svar på disse kommentarer præsenterede Dr. Moritz sin analyse og fremhævede flere problemer i forbindelse med multi-GPU-konfigurationer i gaming. Det primære bekymring drejer sig om omkostningerne ved at udvikle multi-GPU-løsninger til spil. I fortiden faldt dette ansvar på Nvidia og AMD, men med DX12 og Vulkan er ansvaret skiftet til spiludviklere. Disse API’er tilbyder kraftfulde multi-GPU-muligheder, men kræver manuel optimering for at være effektive. Dog får spiludviklere ikke gavn af at implementere multi-GPU-understøttelse, da det altid har været en niche-funktion, selv blandt PC-entusiaster.
I stedet for at investere i multi-GPU-teknologier har industrien bevæget sig i en anden retning for at opnå større ydeevne. Fokus ligger nu mere på enkelt GPU-konfigurationer, hvor der skabes flagskibsmodeller, der er vokset så store, at “du ikke engang kan passe en af dem i et almindeligt computerkabinet, for slet ikke at tale om to,” som Dr. Moritz udtaler. Med tanke på at mange GPU’er, som RTX 4090 Founders Edition, optager tre slots, er det nemt at være enig. I øjeblikket blomstrer multi-GPU-teknologi i datacentre, supercomputere og AI-fokuserede systemer, hvor implementeringsomkostningerne er berettigede.
FAQ:
1. Hvad blev multi-GPU-teknologien brugt til i den præsenterede demo?
Multi-GPU-teknologien blev brugt til at simulere og rendere simulationer i FluidX3D-programmet.
2. Hvilke grafikkort blev brugt i dual-GPU-opstillingen?
Demoen brugte Acer Predator A770 16GB og Nvidia Titan Xp grafikkort.
3. Hvilket API blev brugt i multi-GPU-demoen?
Demoen brugte OpenCL API’en, som er udviklet af Khronos Group.
4. Hvilken estimeret ydelsesforøgelse blev opnået ved brug af dual-GPU-opstillingen?
Ifølge demoens skaber var dual-GPU-opstillingen 70% mere effektiv end hver GPU individuelt.
5. Hvad var de primære problemer forbundet med multi-GPU-konfigurationer i gaming?
De primære problemer var de høje omkostninger ved at udvikle multi-GPU-løsninger til spil og manglende profitabilitet for spiludviklere ved implementering af multi-GPU-understøttelse.
6. Hvad er de nuværende trends i branchen med hensyn til GPU-ydeevne?
Branchen fokuserer i øjeblikket på enkelt GPU-konfigurationer, hvor der skabes større flagskibsmodeller i stedet for at bruge multi-GPU-teknologi.
Definitioner:
– Multi-GPU: En teknologi, der tillader samtidig brug af flere grafikkort for at forbedre ydeevnen.
– SLI: Scalable Link Interface, en teknologi udviklet af Nvidia, der muliggør tilslutning af to eller flere grafikkort for at forbedre ydeevnen.
– CrossFire: En teknologi udviklet af AMD, der tillader kombination af flere grafikkort for at forbedre ydeevnen.
– GPU: Graphics Processing Unit, en enhed der er ansvarlig for at behandle grafik.
– Demo: En demonstration eller præsentation.
– API: Application Programming Interface, en række protokoller og værktøjer til opbygning af softwareapplikationer.
– DX12: DirectX 12, et passende API til applikationsprogrammering i Windows-systemer.
– Vulkan: Et API designet til effektivt tværgående platformarbejde.
– OpenCL: Open Computing Language, en åben standard til parallel programmering, der kan køre på forskellige enheder.
– Khronos Group: En organisation der er ansvarlig for at standardisere multimedieteknologier.
– PCIe: Peripheral Component Interconnect Express, en computerbusstandard primært brugt i computere.
– Dual-GPU: En computerkonfiguration med to grafikkort.
– Supercomputere: Højtydende computere, der er i stand til at udføre komplekse beregninger.
Kilder:
– Nvidia: https://www.nvidia.com/
– AMD: https://www.amd.com/
– Khronos Group – OpenCL: https://www.khronos.org/opencl/
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl
