Annabelle Stephenson
Un reciente estudio realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desafía la idea de que la inteligencia artificial (IA) reemplazará por completo a los trabajadores humanos. Si bien la IA tiene el potencial de transformar industrias y economías, el estudio sugiere que los costos asociados con la implementación de esta tecnología pueden superar los beneficios.
El estudio se centró en los sistemas de visión por computadora, que analizan imágenes o videos. Según la investigación, la IA solo es económicamente viable para menos de una cuarta parte de las tareas que podría realizar técnicamente. Construir sistemas de IA de alta calidad puede ser prohibitivamente caro. Neil Thompson, director del proyecto de investigación FutureTech en el MIT, explicó que el desarrollo de dichos sistemas conlleva costos significativos.
Invertir en automatización de este tipo solo puede tener sentido para grandes empresas que dependen en gran medida de ella. Por ejemplo, los sistemas generativos de IA como ChatGPT tienen el potencial de provocar cambios significativos en diversas industrias. Pueden realizar una amplia gama de tareas con una personalización mínima requerida para situaciones específicas. Además, las empresas no necesitan invertir mucho en hardware o software nuevo para utilizar chatbots, ya que a menudo están disponibles de forma gratuita o a bajo costo mensual. Sin embargo, personalizar estos sistemas para minimizar los riesgos de seguridad o errores puede ser costoso.
A pesar de los precios actuales relativamente bajos de la IA, aún están lejos de cubrir los costos. Dylan Patel de SemiAnalysis señala que modelos grandes como ChatGPT pueden costar cientos de millones de dólares para entrenamiento y miles de millones de dólares para uso.
Preguntas Frecuentes:
¿Qué compañía está experimentando un aumento en las acciones en Wall Street?
Nvidia, el fabricante de chips, está experimentando un aumento en las acciones en Wall Street.
¿Qué hace Nvidia?
Nvidia produce unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de vanguardia que potencian la inteligencia artificial generativa.
¿Cómo impacta la minería de tecnología AI en el sector tecnológico?
La minería de tecnología AI está revolucionando el sector tecnológico.
¿Qué sugiere el estudio del MIT sobre el impacto de la IA en la economía?
El estudio sugiere que el impacto de la IA en la economía puede no ser tan significativo como muchos anticipan.
¿Por qué sugiere el estudio del MIT que la contratación de trabajadores humanos puede ser más barata que invertir en IA?
El estudio demuestra que construir sistemas de IA de alta calidad puede ser muy costoso, mientras que la contratación de trabajadores humanos puede ser comparativamente más barata.
¿En qué se enfocó el estudio del MIT?
El estudio del MIT se enfocó en sistemas de visión por computadora que analizan imágenes o videos.
¿Qué tipos de empresas se beneficiarían más invirtiendo en automatización?
La inversión en automatización sería más beneficiosa para grandes empresas que dependen en gran medida de ella.
¿Cuáles son los costos asociados con el uso de IA como ChatGPT?
Los costos de personalizar la IA, como ChatGPT, para minimizar riesgos de seguridad o errores pueden ser costosos.
¿Cuáles son los costos asociados con modelos grandes de IA como ChatGPT?
Modelos grandes de IA como ChatGPT pueden costar cientos de millones de dólares para entrenamiento y miles de millones de dólares para uso.
¿La IA reemplazará a los trabajadores?
El estudio sugiere que los altos costos de la IA mantendrán un papel significativo para los trabajadores humanos en la economía.
Definiciones de Términos Clave:
IA (Inteligencia Artificial): Un campo de la informática que se enfoca en desarrollar sistemas informáticos capaces de realizar tareas que típicamente requieren inteligencia humana.
ChatGPT: Un tipo de sistema generativo de IA que tiene la capacidad de generar texto basado en la información proporcionada.
Automatización: El proceso de implementar la ejecución automática de tareas que anteriormente eran realizadas por humanos.
Fuentes:
www.nvidia.com – Sitio web oficial de Nvidia
www.mit.edu – Sitio web oficial del Massachusetts Institute of Technology
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