Annabelle Stephenson
In un panorama tecnologico sempre in evoluzione, Nvidia ha saputo distinguersi non solo per la sua tradizionale produzione di GPU per grafica 3D, ma soprattutto per aver abbracciato l’Intelligenza Artificiale, diventandone uno dei principali protagonisti.
Dal 3D alla Rivoluzione dell’AI
Le GPU di Nvidia nell’ambito della grafica 3D hanno giocato un ruolo fondamentale nel trainare il boom dell’Intelligenza Artificiale.
Nei primi anni di attività, Nvidia ha dovuto affrontare sfide significative. Il fondatore e CEO Jensen Huang, nei primi tre anni dalla fondazione, ha dovuto licenziare la metà dei dipendenti pur lottando per completare e lanciare sul mercato l’acceleratore grafico 3D RIVA 128. Nonostante il rischio di fallimento dopo aver utilizzato $20 milioni di finanziamento di venture capital, Nvidia ha alla fine avuto successo, con le vendite del RIVA 128 che hanno propulso l’azienda sufficientemente da poter andare in IPO nel 1999.
Successivamente, Nvidia ha rilasciato la sua prima Unità di Elaborazione Grafica (GPU), la GeForce 256, cruciale per accelerare l’hardware 3D per contenuti video, portando l’azienda a ottenere contratti per progettare chip grafici per le console Microsoft XBOX e Sony PlayStation 3 RSX. Nel 2012, le unità GPU dell’azienda sono diventate indispensabili per alimentare la rete neurale AlexNet, aprendo la strada alla commercializzazione dell’Intelligenza Artificiale (AI).
Con l’espansione di Nvidia, è stata diversificata anche la sua linea di prodotti, inclusa la serie RTX GPU nel 2018, che ha introdotto il rendering di ray tracing in tempo reale. Questo metodo di rendering grafico replica il comportamento fisico della luce, contribuendo al successo nella grafica di realtà virtuale, nei videogiochi e nell’AI.
Collaborazioni di alto profilo con Toyota, Baidu e Alphabet (allora Google nel 2018) sono seguite poco dopo.
Successo Durante l’Epoca Pandemica
Nvidia’s Cambridge-1 è il più grande supercomputer nel Regno Unito che fa uso dell’AI per la ricerca medica.
In netto contrasto con migliaia di aziende che hanno sofferto a seguito dei lockdown locali dovuti alla pandemia da Covid-19, Nvidia non è stata tra queste.
L’AI si è dimostrata la carta vincente di Nvidia nella corsa al successo. L’azienda ha continuato a perfezionare le sue offerte GPU e a creare nuove partnership per espandere le applicazioni dell’AI. Nel ottobre 2020, Nvidia ha annunciato i piani per progettare il supercomputer Cambridge-1. In collaborazione con AstraZeneca, GlaxoSmithKline, King’s College London, Guy’s and St. Thomas NHS Foundation e altre organizzazioni, il Cambridge-1 di Nvidia è il più grande supercomputer nel Regno Unito ed è stato progettato specificamente per la ricerca sanitaria nel Regno Unito sin dal suo lancio nel 2021.
Nvidia ha anche annunciato piani per acquisire il produttore britannico di semiconduttori Arm da Softbank per $32 miliardi, ma ha dovuto ritirarsi dopo che la Commissione europea ha avviato un’indagine antitrust. Tuttavia, come riportato da Forbes, alla fine di febbraio 2024 Nvidia possedeva ancora azioni di Arm per un valore di $147,3 milioni.
FAQ
Che cos’è una GPU?
Una GPU, o Unità di Elaborazione Grafica, è un circuito elettronico specializzato progettato per manipolare e alterare rapidamente la memoria al fine di accelerare la creazione di immagini in un frame buffer per la visualizzazione su un dispositivo video.
Che cos’è l’AI?
L’AI, o Intelligenza Artificiale, si riferisce alla simulazione dei processi di intelligenza umana da parte di macchine, in particolare sistemi informatici, per eseguire compiti che richiedono tipicamente intelligenza umana come percezione visiva, riconoscimento vocale, prendere decisioni e traduzione linguistica.
Fonti:
– [Forbes](https://www.forbes.com)
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