Izpētot AI nākotni ar Nvidia tērzēšanu ar RTX

Nvidia ienākusi generatīvā mākslīgā intelekta pasaulē ar jaunāko tehnoloģisko demo, kas saucās “Tērzēšana ar RTX”. Šis demos, kas pašlaik ir beta versijā ar numuru 0.2, sniedz priekšstatu par AI nākotni ierīcēs. Atšķirībā no citiem AI modeļiem, kas balstās uz mākoņskaitļošanu, “Tērzēšana ar RTX” lietotājiem ļauj izpildīt čatbota tieši datorā. Šī pieeja ne tikai nodrošina ātrākas atbildes laikus, bet arī uzlabo datu drošību.

Lai izmēģinātu “Tērzēšanu ar RTX”, tev vienkārši ir jābūt Nvidia GPU no 30 vai 40 sērijas, 8 GB sistēmas atmiņai un Windows 11. Kā atklāja mūsu partneru vietne “PCMag”, demas lejupielādes izmērs ir apmēram 35 GB, pie tam papildus ir nepieciešams 100 GB diska vietas instalācijai. Instalācijas process aizņem no pusstundas līdz stundai, tāpēc ir ideāli to atstāt bez uzraudzības. Jāņem vērā, ka “Tērzēšana ar RTX” neatbalsta vecākus GPU no RTX 20 sērijas, iespējams, sakarā ar nepietiekamiem tēnora kodoliem, kas ir vitāli svarīgi generatīvajai AI.

Līdzīgi kā “ChatGPT” vai Microsoft “Copilot”, “Tērzēšana ar RTX” ļauj lietotājiem mijiedarboties ar lielu valodas modeli, ko izstrādājusi Nvidia un kas pazīstams ar nosaukumu “Mistral”. Lietotāji var uzdot jautājumus modeļim, kurš ātri ģenerē atbildes, piekļaujoties datiem no interneta un pat sarežģītiem dokumentiem, ieskaitot PDF failus un YouTube video. Lai gan Nvidia apgalvo, ka “Tērzēšana ar RTX” var arī veikt valodas tulkojumu, šī funkcionalitāte pagaidām nav pieejama.

“PCMag” novērtējums atklāj, ka “Tērzēšana ar RTX” darbojas līdzīgi kā “ChatGPT”, bet tam trūkst dažu funkciju. Piemēram, “Tērzēšana ar RTX” laika pa laikam izlaiž daļu no jautājumiem, kamēr “ChatGPT” šādām problēmām nav. Pašreizējā “Tērzēšanas ar RTX” eklērā ir iespēja saīsināt teksta failus (PDF, Doc, txt) un atbildēt uz jautājumiem, pamatojoties uz to saturu. Lai gan mēs visi mīlam 18 minūšu stāstu par GPU, teksta versija būtu priecējošs papildinājums tiem, kas ir vairāk vēršanās tekstā.

“PcMag” novērtējuma rezultāti liecina, ka “Tērzēšana ar RTX” ir laba, lai saīsinātu YouTube video, bet tā rezultāti ar PDF failiem, kas satur GPU testa rezultātus, bija dažādi. Lai gan precīzas atbildes tika ģenerētas YouTube video gadījumā, modelim bija grūtības ar PDF failiem, sniedzot nepareizas atbildes un cīnoties ar papildu jautājumiem. Pašlaik “Tērzēšana ar RTX” šķiet vairāk kā eksperimentāls rīks, liekot Nvidia atrasties priekšā konkurentiem šajā jomā. Tomēr, ņemot vērā to, ka gan AMD, gan Intel procesori tagad ir aprīkoti ar neironu apstrādes vienībām (NPU), jautājums rodas par to, kura aparatūra risinās mākslīgā intelekta darbības, ko vēlamies izmantot savos datoros. Godīgi sakot, tas kļūst par īstu konkurenci.