Annabelle Stephenson
Šodienas tehnoloģiju nepārtrauktās attīstības pasaulē spēļu spēļu multi-GPU jēdziens, piemēram, SLI un CrossFire, ir kļuvis novecojis. Tomēr divkodolu GPU potenciāls joprojām ir vērtīgs citās lietojumprogrammās, kā demonstrēts ar FluidX3D demo. Projekta “ProjectPhysX” zīmolu izmantojot, izstrādātājs Dr. Moritz Lehmann parādīja konfigurāciju, kas apvieno Intel A770 ar Nvidia Titan Xp, sistēmu, kas tuvojas savam septītajam dzimšanas dienam. Lai arī šī kombinācija šķiet dīvaina, rezultāti rāda, ka divas GPU kopā veido potenciālu partnerību.
Multi-GPU demonstrācija izrādījās pārsteidzoši vienkārša. Dr. Lehmann izmantoja Acer Predator A770 16 GB un Nvidia Titan Xp, katram GPU simulējot un renderējot pusi no simulācijas. Lai gan DX12 un Vulkan ir populārākās API multi-GPU operācijām, FluidX3D darbojas OpenCL, kuru izstrādā Khronos Group, tie paši Vulkan radītāji.
Lai arī netika sniegti precīzi veiktspējas dati, Dr. Moritz apgalvo, ka divkodolu GPU iestatījums bija par 70% efektīvāks nekā katrs GPU atsevišķi, kas ir loģiski, ņemot vērā to, ka A770 un Titan Xp nodrošina līdzīgus rezultātus FluidX3D. Simulācija aizņēma vienu stundu un 13 minūtes, bet renderēšana ilga aptuveni 14 minūtes. Tas nozīmē, ka katram kartes atsevišķi būtu nepieciešamas aptuveni divas stundas tikai simulācijai.
Pēc visai humora piepildītas šīs kombinācijas, tai bija savs loģisks pamatojums. Kā izstrādātājs uzsver, ļoti spēcīgu GPU apvienošana ar ievērojami vājākiem nav īsti saprātīga. Šīs konkrētās FluidX3D problēmas gadījumā GPU vienībām ir ieguvums, ja tām ir līdzīga atmiņas izmērs un joslas platums. A770 lepojas ar 16 GB atmiņu un 560 GB/s joslas platumu, bet Titan Xp piedāvā 12 GB atmiņu un 548 GB/s joslas platumu. Tātad šī kombinācija izrādās saprātīga izvēle.
Ir grūti noticēt, ka spēļu industrija ir atstājusi multi-GPU tehnoloģiju, ņemot vērā 70% veiktspējas palielinājumu, kas tika parādīts FluidX3D demo. Komentāri, kas tika izteikti demonstrācijas laikā, ātri norādīja, ka DX12 un Vulkan šai tehnoloģijai ir būtiska atbalsta, un GPU uz GPU savienojums ir uzticamāks nekā jebkad agrāk, pateicoties ļoti ātrajām jaunākajām PCIe versijām.
Atbildot uz šiem komentāriem, Dr. Moritz ietvēra savu analīzi un izcela vairākus jautājumus, kas saistīti ar vairāku GPU konfigurācijām spēlēs. Galvenā baža saistās ar izmaksām, kas saistītas ar multi-GPU risinājumu izstrādi spēlēm. Iepriekš šī sloga nesējs krīt uz Nvidia un AMD, bet ar DX12 un Vulkan ierašanos atbildība ir pārcēlusies uz spēļu izstrādātājiem. Šīs API piedāvā spēcīgas multi-GPU iespējas, bet efektivitāte prasa manuālu optimizāciju. Tomēr spēļu izstrādātāji nesauga ieguvumus, ieviešot multi-GPU atbalstu, jo tas vienmēr ir bijis nīche funkcija, pat PC entuziastu vidū.
Vairāk nekā ieguldīt multi-GPU tehnoloģijā, nozares tendences ir virzījušās citā virzienā, lai sasniegtu lielāku veiktspēju. Tagad fokuss ir vairāk uz viena GPU konfigurācijām, izveidojot karoga modeļus, kas ir kļuvuši tik lieli, ka “pat vienu no tiem nevar iekļaut parastā datora korpusā, nemaz jau nerunājot par diviem”, kā norāda Dr. Moritz. Ņemot vērā to, ka daudzi GPU, piemēram, RTX 4090 Founders Edition, aizņem trīs slots, to var viegli apstiprināt. Pašlaik multi-GPU tehnoloģija attīstās datu centros, superdatoros un AI fokusētās sistēmās, kur ieviešanas izmaksas ir pamatotas.
FAQ:
1. Kāda bija multi-GPU tehnoloģijas izmantošana demonstrētajā demo?
Multi-GPU tehnoloģija tika izmantota, lai simulētu un attēlotu simulācijas programmu FluidX3D.
2. Kādas grafikas kartes tika izmantotas divkodolu GPU iestatījumā?
Demonstrācijā tika izmantotas Acer Predator A770 16 GB un Nvidia Titan Xp grafikas kartes.
3. Kuru API tika izmantots multi-GPU demonstrācijā?
Demonstrācijā tika izmantots OpenCL API, kas ir izstrādāts Khronos Group.
4. Kāds bija prognozētais veiktspējas palielinājums, izmantojot divkodolu GPU iestatījumu?
Saskaņā ar izstrādātāja teikto, divkodolu GPU iestatījums bija par 70% efektīvāks nekā katram GPU atsevišķi.
5. Kādas bija galvenās problēmas, kas saistītas ar multi-GPU konfigurācijām spēlēs?
Galvenās problēmas bija augstās izmaksas, kas saistītas ar daudzāku GPU risinājumu izstrādi spēlēm, kā arī tās nepelnošana ienesīgumu spēļu izstrādātājiem, kad tie ievieš multi-GPU atbalstu.
6. Kādas ir pašreizējās nozares tendences attiecībā uz GPU veiktspēju?
Nozare pašlaik koncentrējas uz viena GPU konfigurācijām, izveidojot lielākus karogu modeļus, nevis izmantojot multi-GPU tehnoloģiju.
Definīcijas:
– Multi-GPU: Tehnoloģija, kas ļauj vienlaicīgi izmantot vairākas grafikas kartes, lai uzlabotu veiktspēju.
– SLI: skalējams saistījuma interfeiss, tehnoloģija, kas izstrādāta Nvidia, kas ļauj savienot divas vai vairākas grafikas kartes, lai uzlabotu veiktspēju.
– CrossFire: tehnoloģija, kas izstrādāta AMD, kas ļauj kombinēt vairākas grafikas kartes, lai uzlabotu veiktspēju.
– GPU: Grafikas procesoru vienība, kas atbildīga par grafiskās informācijas apstrādi.
– Demo: demonstrācija vai prezentācija.
– API: Lietojumprogrammas programmēšanas interfeiss, protokolu un rīku komplekts, kas paredzēti programmu izstrādei.
– DX12: DirectX 12, piemērots API lietojumprogrammu programmēšanai Windows sistēmās.
– Vulkan: API, kas ir izstrādāts efektīvam darbam dažādās platformās.
– OpenCL: Atvērtais skaitļošanas valoda, atvērts standarts paralēlai programmēšanai, kas var darboties dažādās ierīcēs.
– Khronos Group: Organizācija, kas ir atbildīga par multimediju tehnoloģiju standartizēšanu.
– PCIe: perifērā sastāvdaļa Starpsavienojuma Express, datora saimes sastāvdaļu standarts galvenokārt datoriem.
– Divkodolu GPU: datora konfigurācija ar divām grafikas kartēm.
– Superdatori: augstas veiktspējas datori, kas spēj veikt sarežģītus aprēķinus.
Avoti:
– Nvidia: https://www.nvidia.com/
– AMD: https://www.amd.com/
– Khronos Group – OpenCL: https://www.khronos.org/opencl/
The source of the article is from the blog elblog.pl
