Annabelle Stephenson
Dans le monde en constante évolution de la technologie, le concept de multi-GPU pour le gaming, tel que SLI et CrossFire, est devenu obsolète. Cependant, le potentiel du double GPU reste précieux dans d’autres applications, comme le démontre la démo FluidX3D. Sous la marque ProjectPhysX, le développeur Dr. Moritz Lehmann a présenté une configuration combinant un Intel A770 avec un Nvidia Titan Xp, un système approchant son septième anniversaire. Bien que cette combinaison puisse sembler étrange, les résultats montrent que les deux GPU créent ensemble un partenariat puissant.
La démo multi-GPU s’est révélée étonnamment simple. Dr. Lehmann a utilisé le Predator A770 16GB d’Acer et le Titan Xp de Nvidia, chaque GPU simulant et rendant la moitié de la simulation. Alors que DX12 et Vulkan sont les API les plus populaires pour les opérations multi-GPU, FluidX3D fonctionne sur OpenCL, un développement de Khronos Group, les mêmes créateurs de Vulkan.
Bien que des données de performance précises n’aient pas été fournies, le Dr. Moritz affirme que la configuration double-GPU était 70% plus efficace que chaque GPU individuellement, ce qui est logique car l’A770 et le Titan Xp offrent des résultats similaires dans FluidX3D. La simulation a duré une heure et treize minutes, avec un rendu d’environ quatorze minutes. Cela signifie que chaque carte individuellement aurait besoin d’environ deux heures pour la simulation seule.
Aussi humoristique que puisse sembler cette combinaison, elle a sa justification rationnelle. Comme le souligne le développeur, combiner des GPUs extrêmement puissants avec des GPUs significativement plus faibles n’a guère de sens. Dans le cas de FluidX3D, il est bénéfique que les GPUs aient une capacité mémoire et une bande passante similaires. L’A770 dispose de 16GB de mémoire et d’une bande passante de 560GB/s, tandis que le Titan Xp offre 12GB de mémoire et une bande passante de 548GB/s. Ainsi, cette combinaison se révèle être un choix judicieux.
Il est difficile de croire que l’industrie du gaming a abandonné la technologie multi-GPU, compte tenu de l’augmentation de performance de 70% démontrée lors de la démo FluidX3D. Les commentateurs lors de la démo ont rapidement fait remarquer que DX12 et Vulkan offrent un soutien substantiel pour cette technologie, et la connexion GPU à GPU est plus fiable que jamais, grâce aux dernières versions PCIe qui sont exceptionnellement rapides.
En réponse à ces commentaires, le Dr. Moritz a présenté son analyse et a souligné plusieurs problèmes liés aux configurations multi-GPU dans les jeux. La principale préoccupation concerne le coût associé au développement de solutions multi-GPU pour les jeux. Par le passé, ce fardeau incombait à Nvidia et AMD, mais avec l’avènement de DX12 et Vulkan, la responsabilité a été transférée aux développeurs de jeux. Ces APIs offrent des capacités multi-GPU puissantes mais nécessitent une optimisation manuelle pour être efficaces. Cependant, les développeurs de jeux ne récoltent pas les bénéfices de la mise en œuvre du support multi-GPU, car cela a toujours été une fonctionnalité de niche, même parmi les passionnés de PC.
Plutôt que d’investir dans les technologies multi-GPU, l’industrie s’est dirigée dans une autre direction pour obtenir de meilleures performances. L’accent est désormais mis davantage sur les configurations à un seul GPU, créant des modèles phares qui sont devenus si grands que « on ne peut même pas en mettre un dans un boîtier d’ordinateur ordinaire, encore moins deux », comme le souligne le Dr. Moritz. Si l’on considère que de nombreuses cartes graphiques, comme la RTX 4090 Founders Edition, occupent trois emplacements, on peut facilement être d’accord. Actuellement, la technologie multi-GPU prospère dans les centres de données, les supercalculateurs et les systèmes axés sur l’IA, où le coût de mise en œuvre est justifié.
FAQ :
1. À quelle fin la technologie multi-GPU a-t-elle été utilisée dans la démo présentée ?
La technologie multi-GPU a été utilisée pour simuler et rendre des simulations dans le programme FluidX3D.
2. Quelles cartes graphiques ont été utilisées dans la configuration double-GPU ?
La démo a utilisé les cartes graphiques Acer Predator A770 16GB et Nvidia Titan Xp.
3. Quelle API a été utilisée dans la démo multi-GPU ?
La démo a utilisé l’API OpenCL, développée par Khronos Group.
4. Quelle a été l’augmentation de performance estimée en utilisant la configuration double-GPU ?
Selon le créateur de la démo, la configuration double-GPU était 70% plus efficace que chaque GPU individuellement.
5. Quels étaient les principaux problèmes liés aux configurations multi-GPU dans les jeux ?
Les principaux problèmes étaient les coûts élevés liés au développement de solutions multi-GPU pour les jeux et l’absence de rentabilité pour les développeurs de jeux lors de la mise en œuvre du support multi-GPU.
6. Quelles sont les tendances actuelles de l’industrie en matière de performances GPU ?
L’industrie se concentre actuellement sur les configurations à un seul GPU, en créant des modèles phares plus grands au lieu d’utiliser la technologie multi-GPU.
Définitions :
– Multi-GPU : une technologie qui permet l’utilisation simultanée de plusieurs cartes graphiques pour améliorer les performances.
– SLI : Scalable Link Interface, une technologie développée par Nvidia qui permet de connecter deux ou plusieurs cartes graphiques pour améliorer les performances.
– CrossFire : une technologie développée par AMD qui permet la combinaison de plusieurs cartes graphiques pour améliorer les performances.
– GPU : Graphics Processing Unit, une unité responsable du traitement des graphiques.
– Démo : une démonstration ou une présentation.
– API : Application Programming Interface, un ensemble de protocoles et d’outils pour la création d’applications logicielles.
– DX12 : DirectX 12, une API appropriée pour la programmation d’applications sur les systèmes Windows.
– Vulkan : une API conçue pour un travail efficace multiplateforme.
– OpenCL : Open Computing Language, une norme ouverte pour la programmation parallèle qui peut s’exécuter sur différents appareils.
– Khronos Group : une organisation chargée de normaliser les technologies multimédias.
– PCIe : Peripheral Component Interconnect Express, une norme de bus informatique principalement utilisée dans les ordinateurs.
– Dual-GPU : une configuration informatique avec deux cartes graphiques.
– Supercalculateurs : des ordinateurs haute performance capables d’effectuer des calculs complexes.
Sources :
– Nvidia : https://www.nvidia.com/
– AMD : https://www.amd.com/
– Khronos Group – OpenCL : https://www.khronos.org/opencl/
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