Annabelle Stephenson
A mesterséges intelligencia (MI) fejlesztésének költsége valóban 7 billió dollár lesz? A Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang, a dubai World Government Summit-en tett beszédében kifejezte kétségeit ezzel a felvetéssel kapcsolatban. Bár elismeri, hogy az informatikai fejlesztések hozzájárulnak az MI növekedéséhez, Huang úgy véli, hogy a költségek sokkal alacsonyabbak lesznek, mint ahogy azt korábban jósolták.
Huang hangsúlyozta, hogy a több számítógép vásárlása csupán egy tényező az MI fejlesztésében. Állítása szerint a szemcsékre koordinált áramkörök, az úgynevezett integrált áramkörök sebességének és hatékonyságának növekedése kulcsszerepet játszik a költségek csökkentésében. A Bloomberg News szerint Huang így nyilatkozott: „Fel kell tennünk, hogy a számítógépek gyorsabbá válnak, és ezért a szükséges darabszám nem lesz annyira nagy.”
Ellentétben a Wall Street Journal egyik közelmúltban közzétett jelentésével, amely egy forrásra hivatkozva azt állította, hogy Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója 5-7 billió dollárt kíván gyűjteni az MI alkalmazásainak bővítésére, Huang úgy gondolja, hogy az iparág folyamatos fejlődése és a költséghatékonyabb integrált áramkörök gyártása miatt Altman befektetési tervei fölöslegessé válnak.
Fontos megjegyezni, hogy Huang nézőpontja nem előrejelzi az összes AI kiadás csökkenését. Előrejelezte, hogy az MI adatközpontokra történő globális kiadása a következő öt évben megkétszereződik. Huang elmagyarázta: „Új korszak kezdődik… Jelenleg nagyjából 1 billió dollárnyi telepített adatközpont van. A következő négy vagy öt évben ez a szám 2 billió dollárrá fog növekedni, és a szoftvereket világszerte hajtó adatközpontokként működnek majd.”
Bár vitatható még az AI fejlesztésének költsége, Huang megjegyzései rávilágítanak az integrált áramkörök fejlődésében rejlő potenciálra, amely jelentősen befolyásolhatja az MI technológiák összköltségét.
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK)
1. Milyen fejlődések hatnak az MI fejlesztésével járó költségekre?
Az informatikai fejlődések jelentősen csökkentik az MI fejlesztésével járó költségeket.
2. Mit nyilatkozott a Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang az MI költségéről?
Jensen Huang azt állította, hogy az integrált áramkörök gyártása miatt jelentősen csökkenni fognak az MI költségei.
3. Mik Sam Altman tervei az OpenAI vezérigazgatójaként?
Sam Altman pénzügyi forrásokat keres az MI alkalmazásainak globális bővítésére.
4. Milyen a Jensen Huang véleménye Altman befektetési terveiről?
Huang úgy véli, hogy az iparág fejlődése és a költséghatékonyabb integrált áramkörök gyártása miatt Altman befektetési tervei fölöslegessé válnak.
5. Milyen trendek várhatók az MI kiadások terén?
Az előrejelzések szerint a globális MI adatközpontokra történő kiadások a következő öt évben megkétszereződnek.
Definíciók
1. Integrált áramkörök: Ezek az elektronikus alkatrészek az elektronikai eszközök, például tranzisztorok, diódák, kondenzátorok stb. összekapcsoltabb és kisebbé tételét szolgálják.
2. Mesterséges intelligencia (MI): Az informatikai tudomány egy területe, amely az emberi intelligenciára jellemző feladatokat képesek ellátni.
3. Adatközpontok: Nagy léptékű létesítmények, ahol hatalmas adatmennyiséget tárolnak és feldolgoznak, általában az internet alapú szolgáltatásokhoz, például adatfeldolgozás és tárolás kapcsolódóan.
Kapcsolódó linkek
– Nvidia
– OpenAI
– Wall Street Journal
– Artisight
– PYMNTS
The source of the article is from the blog krama.net
