Annabelle Stephenson
Nvidia (NVDA) se jasně etablovala jako král čipů pro umělou inteligenci (AI), ovládající podíl na trhu odhadovaný mezi 70 % až 90 %. Její výkonné grafické procesory, ideální pro trénování a provozování AI modelů, jsou tak žádané, že jejich získání se stává náročným úkolem. V červnu, během poprasku v oblasti AI, překročila tržní kapitalizace Nvidie jedno bilion dolarů, a v pátek dosáhly její akcie historického maxima 549,91 dolarů.
Však to není jen hardware Nvidie, který jí pomáhá udržovat si náskok před konkurenty. Dalším klíčovým prvkem síly společnosti je její software CUDA, který programátoři využívají k vytváření AI platforem. „Software zůstává strategickým bodem silových polí Nvidie,“ vysvětluje Chirag Dekate, viceprezident analýzy v Gartneru. „Tyto přizpůsobené řešení umožňují Nvidii být lídrem na trhu a podporují široké přijetí.“
Dominance Nvidie se nevyvinula přes noc. Společnost pracuje na produktech AI již více než desetiletí, i když investoři zpochybňovali takovou strategii. „Musíme uznat, že Nvidia před 15 lety začala spolupracovat s univerzitami, aby hledala inovativní aplikace GPU mimo herní a vizualizační sféru,“ vysvětluje Patrick Moorhead, generální ředitel společnosti Moor Insights & Strategy. „Nvidia si vytvořila vlastní trh a dostává konkurenty do velmi náročné pozice, protože ty se snaží stíhat, zatímco Nvidia je už na další stupni.“
Nicméně hrozby pro dominanci Nvidie postupně rostou. Konkurenti, jako je Intel (INTC) a AMD (AMD), se mobilizují, aby získali svůj podíl na AI koláči. V prosinci představila společnost AMD svůj akcelerátor MI300, který má soutěžit s vlastními akcelerátory Nvidie. Mezitím se Intel rozšiřuje svůj akcelerátor AI, Gaudi3, který bude také konkurovat nabídkám Nvidie.
AMD a Intel nejsou jedinými konkurenty. Větší poskytovatelé hyperscale služeb, jako Microsoft (MSFT), Google (GOOG, GOOGL), Amazon (AMZN) a Meta (META), začínají využívat vlastní aplikace-specific integrated circuits (ASICs) jako alternativu k GPU čipům. Tyto ASICs, specializované pro potřeby jednotlivých společností, často se ukazují jako efektivnější než grafické procesory Nvidie, AMD a Intelu.
To představuje problém pro Nvidii, protože hyperscalery jsou významní investoři do GPU čipů Nvidie. Nicméně, jak se více z nich zapojuje do vlastních ASICs, poptávka po GPU čipech Nvidie se může snížit.
Nicméně, technologie Nvidie je obecně o mnoho pokročilejší než technologie jejích konkurentů. „Mají dlouhodobý výzkum, který jim pomáhá udržet si GPU výhodu do budoucna,“ vysvětluje Dekate.
Existují dva primární způsoby využití AI čipů. První způsob je trénování modelů, nazývané trénink, a druhý zahrnuje praktické použití těchto AI modelů, které umožňují společnostem generovat konkrétní výstupy, ať už ve formě textu, obrázků nebo něčeho zcela odlišného, známého jako inferenční. Například OpenAI využívá ChatGPT pro inferenci a Microsoft spoléhá na Copilot pro inferenci. Vždy, když odešlete dotaz do těchto programů, jsou využity AI akcelerátory k vygenerování požadovaného výstupu.
V průběhu času se pravděpodobně inference stane hlavním případem použití AI čipů, kdy se stále více společností bude snažit využít různé AI modely.
Exploze AI teprve začíná a většina společností, které budou mít prospěch z AI, teprve přichází na scénu. Takže i když se podíl Nvidie na trhu sníží, její příjmy budou i nadále růst spolu s boomem v oblasti AI.
Časté dotazy – Nvidia jako král umělé inteligence
1. Jaký je podíl Nvidie na globálním trhu AI čipů?
Nvidia odhaduje svůj podíl na globálním trhu AI čipů na 70 % až 90 %.
2. Jak udržuje Nvidia svou výhodu před konkurencí?
Nvidia disponuje výkonnými grafickými procesory, které jsou ideální pro trénování a provozování AI modelů. Kromě hardwaru je důležitým prvkem také software Nvidia CUDA, který programátoři používají k vytváření AI platforem.
3. Jak dlouho Nvidia pracuje na vývoji AI produktů?
Nvidia pracuje na vývoji AI produktů již více než deset let, i když investoři zpochybňovali takovou strategii. Společnost dlouhodobě spolupracuje s univerzitami na hledání inovativního využití GPU.
4. Kdo představuje konkurenci Nvidie v oblasti AI?
Konkurenti Nvidie v oblasti AI jsou Intel (INTC) a AMD (AMD), kteří vyvíjejí své vlastní akcelerátory. Kromě toho velcí provozovatelé hyperscale služeb, jako Microsoft, Google, Amazon a Meta, také představují svoje vlastní ASICs jako alternativu k GPU čipům.
5. Proč představují ASICs problém pro Nvidii?
Hyperscalery, kteří jsou významnými investory do GPU Nvidie, stále více investují do vlastních specializovaných ASICs přizpůsobených jejich vlastním potřebám. To může vést ke snížení poptávky po GPU čipech Nvidie.
6. Jaké jsou dva hlavní způsoby využití AI čipů?
První způsob je pro trénování AI modelů, nazývané trénink. Druhý způsob zahrnuje praktické použití těchto modelů, známé jako inferenční, kdy společnosti generují konkrétní výstupy na základě AI modelů.
7. Jak se Nvidia připravuje na budoucnost AI čipů?
Nvidia provádí dlouhodobý výzkum, aby si udržela výhodu v budoucím vývoji GPU.
8. Jak roste exploze AI a jak to ovlivňuje Nvidii?
Exploze AI teprve začíná a většina společností dosud využívá AI. I když se podíl Nvidie na trhu sníží, její příjmy budou nadále růst, protože zájem o prostor AI roste.
Navrhované související odkazy:
– [Nvidia](https://www.nvidia.com/)
– [Intel](https://www.intel.com/)
– [AMD](https://www.amd.com/)
– [Microsoft](https://www.microsoft.com/)
– [Google](https://www.google.com/)
– [Amazon](https://www.amazon.com/)
– [Meta](https://www.meta.com/)
The source of the article is from the blog foodnext.nl
