Annabelle Stephenson
U inovativnom koraku, tehnološki giganti Cisco i Nvidia su uspostavili još snažnije partnerstvo kako bi ponudili integrisana softverska i mrežna rešenja koja će olakšati izgradnju infrastruktura podržanih AI tehnologijom.
Ova saradnja čvrsto utvrđuje strategiju oba preduzeća, fokusirajući se na razvoj Ethernet mreža u oblasti AI radnih tereta u preduzećima. Takođe, obezbeđuje obema kompanijama pristup njihovim prodajnim i podrščkim sistemima.
Cisco je saopštio da će „Cisco Ethernet bazirana rešenja, specifično dizajnirana za Nvidia-u, biti prodavana putem Cisco-ove globalne distributivne mreže. Profesionalne usluge i podrška će takođe biti obezbeđene putem ključnih partnera koji su angažovani na pomoći kompanijama pri implementaciji GPU klastera putem Ethernet infrastrukture.“
Kada je reč o konkretnim proizvodima, najnoviji Nvidia Tensor Core GPU-ovi će biti dostupni u Cisco Unified Computing System (UCS) serverima i blade sistemima, uključujući Cisco UCS X i UCS X Direct serije. Ovi proizvodi će biti namenjeni za AI radne terete i upravljanje velikim količinama podataka u data centrima i na mrežnom rubu. Integrisani paket, planiran za izdavanje tokom drugog kvartala, će uključivati Nvidia AI Enterprise softver, koji sadrži unapred obučene modele i razvojne alate za upotrebu gotovih AI rešenja.
„Cisco Validated Design (CVD)-validirane referentne arhitekture omogućavaju jednostavnu implementaciju i upravljanje AI klasterima bilo koje veličine, u širokom spektru aplikacija. Ove referentne arhitekture uključuju i virtualizovano i kontejnerizovano okruženje, kako u konvergiranim tako i hiperkonvergiranim opcijama. CVD-ovi za FlexPod i FlashStack za AI inferenciju sa Nvidia AI Enterprise softverom će biti dostupni ovog meseca, a očekujte još uskoro,“ saopštio je Cisco.
Integrisani paket će takođe obuhvatiti integracije sa drugim Cisco softverom. Na primer, podrška za Cisco-ov ThousandEyes Digital Experience Monitoring softver omogući će AI bazirane uvide i automatsko rešavanje problema između cloud-a i mreže na lokaciji.
Često postavljena pitanja (FAQ):
1. Kakvi su ciljevi saradnje i dogovora između Cisco-a i Nvidia-e?
Dogovor ima za cilj jačanje uloge Ethernet mreža u oblasti radnih tereta veštačke inteligencije (AI) unutar preduzeća. Saradnja ima za cilj pružanje integrisanih softverskih i mrežnih rešenja koja će olakšati izgradnju AI podržanih infrastruktura za korisnike.
2. Koja Cisco rešenja će biti posebno prodavana za Nvidia-u?
Cisco Ethernet bazirana rešenja, specifično dizajnirana za Nvidia-u, će biti prodavana putem Cisco-ove globalne distributivne mreže. Ova ponuda će uključivati i profesionalne usluge i podršku koje će obezbeđivati ključni partneri.
3. Koje Cisco Unified Computing System (UCS) rack servere i blade sisteme će podržavati najnoviji Nvidia Tensor Core GPU-ovi?
Najnoviji Nvidia Tensor Core GPU-ovi će biti dostupni u Cisco UCS rack serverima i blade sistemima, uključujući Cisco UCS X i UCS X Direct serije. Ovi proizvodi će biti namenjeni za AI radne terete i upravljanje velikim količinama podataka u data centrima i na mrežnom rubu.
4. Koji softver će biti uključen u integrisani paket?
Integrisani paket, planiran za izdavanje tokom drugog kvartala, će uključivati Nvidia AI Enterprise softver, koji sadrži unapred obučene modele i razvojne alate za upotrebu gotovih AI rešenja.
5. Koje su prednosti Cisco Validated Design (CVD)-validiranih referentnih arhitektura?
CVD-validirane referentne arhitekture omogućavaju jednostavnu implementaciju i upravljanje AI klasterima bilo koje veličine, u širokom spektru aplikacija. Ovo uključuje virtualizovano i kontejnerizovano okruženje, kako u konvergiranim tako i hiperkonvergiranim opcijama.
6. Koje integracije sa drugim softverom su dostupne u integrisanom paketu?
Integrisani paket će takođe obuhvatiti integracije sa drugim Cisco softverom, na primer ThousandEyes Digital Experience Monitoring, koji omogućava AI bazirane uvide i automatsko rešavanje problema između cloud-a i mreže na lokaciji.
Definicije ključnih termina:
– AI (Veštačka inteligencija): Sposobnost računara i mašina da obavljaju zadatke koji obično zahtevaju ljudsku inteligenciju, kao što su prepoznavanje slika, razumevanje prirodnog jezika, donošenje odluka i učenje.
Predloženi srodni linkovi:
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk
