Annabelle Stephenson
Revolutsoonilises liigutuses on tehnoloogia hiiglased Cisco ja Nvidia sõlminud veelgi tugevama partnerluse, et pakkuda integreeritud tarkvara- ja võrgulahendusi, mis aitavad klientidel AI-toetatud infrastruktuure lihtsamalt luua.
Kokkulepe kinnistab mõlema ettevõtte strateegiat, keskendudes Ethernet-võrkude arendamisele ettevõtete AI-töökoormuste valdkonnas. Samuti annab see mõlemale ettevõttele juurdepääsu oma vastavatele müügi- ja toetusüsteemidele.
Cisco teatas, et “Cisco Ethernetil põhinevad lahendused, mis on spetsiaalselt Nvidia jaoks kujundatud, müüakse Cisco maailma levitamise võrgu kaudu. Olulised partnerid pakuvad ka professionaalseid teenuseid ja tuge ettevõtetele, kes soovivad rakendada GPU klastrite loomist Ethernet-infrastruktuuri kaudu.”
Mis puudutab konkreetseid tooteid, siis uusimad Nvidia Tensor Core GPU-d on saadaval Cisco Unified Computing System (UCS) riiulserverites ja labasüsteemides, sealhulgas Cisco UCS X ja UCS X Direct seerias. Need tooted on mõeldud AI-töökoormustele ja suurte andmemahtude käitlemiseks andmekeskustes ja võrguääres. Teise kvartali väljalaskega integreeritud pakend sisaldab Nvidia AI Enterprise tarkvara, mis sisaldab eelkoolitatud mudeleid ja arendajatööriistu valmis AI-lahenduste jaoks.
“Cisco kinnitatud projekteerimine (CVD) võimaldab lihtsat AI-klasterite paigaldamist ja haldamist igal skaalal erinevates rakendustes. See hõlmab virtualiseeritud ja konteineristatud keskkondi nii koondatud kui hüperkoondatud valikutes. CVD-d FlexPodi ja FlashStacki jaoks AI mõistatamiseks Nvidia AI Enterprise tarkvaraga on saadaval veel sel kuul ning peatselt lisandub rohkem,” teatas Cisco.
Integreeritud pakett hõlmab ka teiste Cisco tarkvarade integreerimist. Näiteks toetab Cisco ThousandEyes Digital Experience Monitoring tarkvara AI-ga juhitud teadmiste ja automaatse lahendamise vahendina pilve ja ettevõtetevaheliste võrkude vahel.
Korduma kippuvad küsimused (KKK):
1. Milliseid eesmärke jällegi koostöö ja kokkulepe Cisco ja Nvidia vahel on?
Kokkulepe eesmärk on suurendada Ethernet-võrkude rolli kunstliku intelligentsuse (AI) töökoormuste valdkonnas ettevõtetes. Koostöö eesmärk on pakkuda integreeritud tarkvara- ja võrgulahendusi, mis aitavad klientidel AI-toetatud infrastruktuuri lihtsamalt luua.
2. Milliseid Cisco lahendusi spetsiaalselt Nvidia jaoks müüakse?
Cisco Ethernetil põhinevad lahendused, mis on spetsiaalselt Nvidia jaoks kujundatud, müüakse Cisco maailma levitamise võrgu kaudu. Need pakkumised hõlmavad ka professionaalseid teenuseid ja toetust, mida pakuvad olulised partnerid.
3. Millised Cisco Unified Computing System (UCS) riiulserverid ja labasüsteemid toetavad uusimat Nvidia Tensor Core GPU-d?
Uusimad Nvidia Tensor Core GPU-d on saadaval Cisco UCS riiulserverites ja labasüsteemides, sealhulgas Cisco UCS X ja UCS X Direct seerias. Need tooted on mõeldud AI-töökoormustele ja suurte andmemahtude käitlemiseks andmekeskustes ja võrguääres.
4. Millist tarkvara sisaldab integreeritud pakett?
Teise kvartali väljalaskega integreeritud pakett sisaldab Nvidia AI Enterprise tarkvara, mis sisaldab eelkoolitatud mudeleid ja arendajatööriistu valmis AI-lahenduste jaoks.
5. Millised on Cisco kinnitatud projekteerimise (CVD) eelised?
CVD-ga kinnitatud projekteerimine võimaldab lihtsat AI-klasterite paigaldamist ja haldamist igal skaalal erinevates rakendustes. See hõlmab virtualiseeritud ja konteineristatud keskkondi nii koondatud kui hüperkoondatud valikutes.
6. Millised tarkvara integreerimised on saadaval integreeritud paketis?
Integreeritud pakett hõlmab ka teiste Cisco tarkvarade integreerimist, näiteks ThousandEyes Digital Experience Monitoring, mis pakub AI-ga juhitud teadmisi ja automaatset probleemide lahendamist pilve ja ettevõtetevaheliste võrkude vahel.
Oluliste terminite definitsioonid:
– AI (kunstlik intelligentsus): arvutite ja masinate võime täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimintelligentsust, näiteks pildituvastus, loomuliku keele mõistmine, otsusetegemine ja õppimine.
Soovitatavad seotud lingid:
– Cisco
– Nvidia
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br
