Annabelle Stephenson
Tuoreessa Massachusettsin teknillisen korkeakoulun (MIT) tekemässä tutkimuksessa haastetaan käsitys siitä, että tekoäly korvaisi täysin ihmistyöntekijät. Vaikka tekoälyllä on potentiaalia muuttaa teollisuutta ja taloutta, tutkimus osoittaa, että tekoälyn käyttöönottoon liittyvät kustannukset voivat ylittää hyödyt.
Tutkimuksessa keskityttiin tietokoneen näköjärjestelmiin, jotka analysoivat kuvia tai videoita. Tutkimuksen mukaan tekoäly on taloudellisesti kannattavaa vain alle neljännekselle tehtävistä, joita se teknisesti voisi suorittaa. Laadukkaiden tekoälyjärjestelmien rakentaminen voi olla taloudellisesti mahdotonta. Neil Thompson, MIT:n FutureTech-tutkimusprojektin johtaja, selitti, että tällaisten järjestelmien kehittäminen tuo mukanaan merkittäviä kustannuksia.
Investoiminen tällaiseen automaatioon saattaa järkevää ainoastaan suurille yrityksille, jotka ovat vahvasti siitä riippuvaisia. Esimerkiksi generatiivisilla tekoälyjärjestelmillä, kuten ChatGPT:llä, on potentiaalia synnyttää merkittäviä muutoksia eri teollisuudenaloilla. Ne voivat suorittaa laajan valikoiman tehtäviä minimaalisilla muokkauksilla tilanteen mukaan. Lisäksi yritysten ei tarvitse investoida paljon uuteen laitteistoon tai ohjelmistoon chatbottien käyttämiseksi, sillä ne ovat usein saatavilla ilmaiseksi tai edulliseen kuukausihintaan. Kuitenkin näiden järjestelmien räätälöiminen turvallisuusriskien tai virheiden minimoimiseksi voi olla kallista.
Vaikka tekoälyn nykyiset hintatasot ovat verrattain edullisia, ne eivät silti kata kustannuksia. SemiAnalysisin Dylan Patel huomauttaa, että suurten kaavamallien, kuten ChatGPT:n, koulutus voi maksaa satoja miljoonia dollareita ja käyttö miljardeja dollareita.
Usein kysytyt kysymykset:
Minkä yrityksen osakkeet nousevat Wall Streetillä?
Nvidia, siruvalmistaja, kokee osakekurssien nousua Wall Streetillä.
Mitä Nvidia tekee?
Nvidia tuottaa huippuluokan grafiikkasuorittimia (GPU), jotka mahdollistavat generatiivisen tekoälyn voiman.
Miten tekoälyteknologia kaivos vaikuttaa teknologia-alan?
Tekoälyteknologia kaivos mullistaa teknologia-alan.
Mitä MIT:n tutkimus ehdottaa tekoälyn vaikutuksesta talouteen?
Tutkimus viittaa siihen, että tekoälyn vaikutus talouteen ei ehkä ole yhtä merkittävä kuin monet odottavat.
Miksi MIT:n tutkimus ehdottaa, että ihmistyövoiman palkkaaminen saattaa olla halvempaa kuin tekoälyyn investoiminen?
Tutkimus osoittaa, että laadukkaiden tekoälyjärjestelmien rakentaminen voi olla hyvin kallista, kun taas ihmistyövoiman palkkaaminen voi olla suhteellisen edullista.
Mihin MIT:n tutkimus keskittyi?
MIT:n tutkimus keskittyi tietokoneen näköjärjestelmiin, jotka analysoivat kuvia tai videoita.
Minkälaiset yritykset hyötyisivät eniten automaatioon investoimisesta?
Automaatioon investoiminen olisi hyödyllisintä suurille yrityksille, jotka ovat siitä vahvasti riippuvaisia.
Minkälaisia kustannuksia liittyy tekoälyn, kuten ChatGPT:n, käyttöön?
Tehtäväkohtaisen tekoälyn, kuten ChatGPT:n, mukauttaminen tietoturvariskejä tai virheitä minimoivaksi voi olla kallista.
Minkälaisia kustannuksia aiheuttaa suurten tekoälymallien, kuten ChatGPT:n, käyttö?
Suuret tekoälymallit, kuten ChatGPT, voivat maksaa satoja miljoonia dollareita koulutuksesta ja miljardeja dollareita käytöstä.
Korvataanko työntekijät tekoälyllä?
Tutkimus viittaa siihen, että tekoälyn korkeat kustannukset pitävät ihmistyöntekijöille edelleen merkittävän roolin taloudessa.
Keskeisten termien määritelmät:
Tekoäly (Artificial Intelligence): Tietojenkäsittelyn ala, joka keskittyy kehittämään tietokonejärjestelmiä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä vaativat inhimillistä älykkyyttä.
ChatGPT: Eräänlainen generatiivinen tekoälyjärjestelmä, joka pystyy tuottamaan tekstiä annetun tiedon perusteella.
Automaatio: Prosessi, jossa tehtävät, jotka aiemmin suoritettiin ihmisten toimesta, suoritetaan automaattisesti.
Lähteet:
www.nvidia.com – Nvidian virallinen verkkosivusto
www.mit.edu – Massachusettsin teknillisen korkeakoulun virallinen verkkosivusto
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk
