Uued suunad andmetöötluses: AMD kiirendid toovad revolutsiooni pilvetöötluses

Üha enam pilveoperaatoreid, kes on spetsialiseerunud energiamahukate graafikakaartide protsessorite (GPU) ja teiste tehisintellekti infrastruktuuride haldamisele, pöörduvad Nvidia pakkumiste asemel üha enam AMD kiirendite poole, ütlevad eksperdid.

Üks selline operaator, TensorWave, on hiljuti hakanud integreerima süsteeme uute AMD Instinct MI300X kiirenditega. Ettevõte kavatseb neid kiipe rentida madalama hinnaga võrreldes Nvidia kiirenditega.

AMD viimased kiirendid on pälvinud suurt huvi tänu oma eelistele. Need on võrreldes Nvidiaga kohe saadaval, andes TensorWave’le suure läbirääkimisoskuse abil juurdepääsu suurele kogusele.

Päritoluartiklist saadud oluline fakt: AMD integraalskeemid on ka kiiremad kui eriti nõutud Nvidia H100. MI300X ületab H100 spetsifikatsioonides, uhkeldades suurema mälumahtuvuse ja andmeedastusvõimega. Nii väitis AMD oma “Advancing AI” sündmusel detsembris 2024, et MI300X on 32% kiirem kui Nvidia H100.

Võrreldes konkureeriva H100-ga, omab AMD kiip suuremat 192 GB HBM3 mälumahtuvust, võimaldades 5,3 TB/s andmeedastusvõimet. Erinevalt H100-st, mille mälumahtuvus on 80 GB ja edastuskiirus 3,35 TB/s.

Kuigi AMD kiirendid muutuvad järjest populaarsemaks, tekib mõnel kasutajal endiselt küsimus nende jõudluse kohta võrreldes Nvidia toodetega. TensorWave kavatseb kasutada RoCE (RDMA üle kokkupandud Etherneti) tehnoloogiat MI300X sõlmede kiirendamiseks.

Pikaajalised plaanid TensorWave’le hõlmavad enam arenenud ressursihalduse lahenduse rakendamist, ühendades kuni 5,750 GPU-d ja petabaidid andmete kõrge läbilaskevõimega mälu, kasutades GigaIO PCIe 5.0-põhist FabreX-tehnoloogiat. Seda projekti rahastatakse turvatud GPU kiirendi laenuga, meetodit kasutavad ka teised andmekeskuse ettevõtted.

Sarnaseid algatusi on teinud ka teised tööstuse mängijad, nagu Lambda, kes on taganud 500 miljonit dollarit laenu ning CoreWeave, mis sai 2,3 miljardit dollarit infrastruktuuri laiendamiseks. TensorWave kavatseb hiljem sel aastal avaldada sarnaseid uudiseid.

Lisateavet AMD kiirendite ja nende rakenduste kohta tehisintellektis leiate AMD kodulehelt.