YouTube算法继续推荐极端内容，研究发现

最近由战略对话研究所（ISD）进行的一项研究表明，YouTube的算法继续向用户推荐右翼极端视频，即使他们以前没有与这种内容互动过。该发现与YouTube先前承诺改进其推荐系统和防止虚假信息传播的情况存在显着差异。

这项研究以游戏、男性生活方式内容、母亲的视频博客和西班牙语新闻为重点，旨在了解YouTube的算法如何运作。研究人员创建了根据特定人口统计和兴趣量身定制的YouTube档案，跟踪算法在一个月内生成的推荐内容。

令人惊讶的是，研究发现，YouTube的算法向对男性生活方式内容感兴趣的13岁男孩和30岁具有类似兴趣的男性推荐了自称是厌女主义者的Andrew Tate的视频。尽管两个账户都不显示对Tate或其内容的任何兴趣。此外，与流行视频游戏Minecraft相关的包含性暴力内容的视频也被推荐给设置为14岁男孩和女孩的档案。

ISD的研究突显了该算法无法区分内容质量和耸人听闻性。YouTube的算法主要偏向于具有高流量和互动的视频，导致了对具有争议性和极端内容的推广。尽管YouTube声称致力于投资政策和实践来保护用户免受有害内容的影响，但该研究表明算法行为的变化是微小的。

这项研究的发现引发了美国外科医生总统谷歌总部调查电子烟 公众网上活动 谷歌宣布将针对年轻用户推出警告标签提出的担忧。然而，研究的首席研究员艾芙·加拉格认为，仅仅使用警告标签是不够的，她主张平台如YouTube提供更多的透明度和数据访问。

总之，该研究表明YouTube的算法仍然在向用户推荐极端和有问题的内容上发挥着重要作用，而不考虑他们的兴趣。这凸显了继续进行研究和改进的必要性，以确保平台的算法不会助长虚假信息和极端化的传播。

额外事实：
– YouTube是谷歌公司旗下的全球最大视频分享平台之一，每天上传数十亿个视频，拥有数十亿用户。
– YouTube的推荐算法旨在使用户在平台上保持参与，因为更多的参与意味着公司的广告收入增加。
– 该算法分析用户的观看历史、点赞和分享等行为，为用户提供个性化的推荐。
– 该研究只聚焦于有限的兴趣和人口统计学，因此YouTube的算法对极端内容的推荐范围可能比观察到的更广。

重点问题和回答：
– YouTube的算法是如何工作的？
YouTube的算法分析用户行为，如观看历史、点赞和分享，以提供个性化的推荐，从而使用户在平台上保持参与。

– 为什么YouTube的算法会推荐极端内容？
YouTube的算法主要偏向于具有高流量和互动的视频。因此，具有争议性和极端内容往往能够产生更多的浏览量和互动，从而被推荐。

– 算法推荐极端内容可能会有什么潜在影响？
算法推荐极端内容可能有助于虚假信息的传播、极端化和有害意识形态的放大。这也可能会导致未曾有过接触到此类内容的用户意外暴露于其中。

关键挑战或争议：
– 在言论自由和解决有害内容的需求之间取得平衡：YouTube面临着在允许多样化内容的同时，最小化极端和有问题材料传播的挑战。

– 算法偏见：研究结果引发了对YouTube推荐算法内部潜在偏见的担忧。可能需要解决这些偏见，以确保公平和公正的内容推荐。

优势：
– 个性化内容推荐：YouTube的算法允许用户发现根据其兴趣和喜好量身定制的新内容。

– 提高参与度：算法能够推荐用户可能喜欢的视频，从而增加平台的参与度，使内容创作者和平台本身受益。

劣势：
– 虚假信息和极端化的风险：由于算法偏向于具有争议性和极端内容，存在误传和有害意识形态在平台上传播和放大的风险。

– 缺乏透明度：用户可能不清楚算法是如何决定推荐哪些视频的，这引发了对平台责任和潜在偏见的担忧。

相关链接：
– 战略对话研究所（ISD）
– 世界卫生组织（WHO）
– 国家地理