Annabelle Stephenson
I et banebrytende trekk har teknologigigantene Cisco og Nvidia inngått et enda sterkere partnerskap for å tilby integrerte programvare- og nettverksløsninger som vil hjelpe kunder med å bygge AI-støttende infrastrukturer på en enklere måte.
Avtalen styrker strategien til begge selskapene og fokuserer på utviklingen av Ethernet-nettverk innenfor AI-arbeidsbelastninger i bedrifter. Den gir også begge selskapene tilgang til sine respektive salgs- og supportsystemer.
Cisco kunngjorde at «Cisco Ethernet-baserte løsninger, spesielt designet for Nvidia, vil bli solgt gjennom Ciscos globale distribusjonsnettverk. Profesjonelle tjenester og support vil også bli levert via nøkkelpartnere som er dedikert til å bistå selskaper med å implementere GPU-klynger gjennom Ethernet-infrastruktur.»
Når det gjelder spesifikke produkter, vil de nyeste Nvidia Tensor Core GPU-ene være tilgjengelige i Cisco Unified Computing System (UCS) rackservere og bladforsystemer, inkludert Cisco UCS X og UCS X Direct-serien. Disse produktene vil imøtekomme AI-arbeidsbelastninger og håndtere store mengder data i datasentre og ved nettverkets kant. Den integrerte pakken, som er planlagt for utgivelse i andre kvartal, vil inkludere Nvidia AI Enterprise-programvare, med forhåndstreningmodeller og utviklerverktøy for ferdig AI-løsninger.
«Cisco Validated Design (CVD)-valideringsarkitekturer muliggjør enkel implementering og administrasjon av AI-kluster i alle størrelser, for et bredt spekter av applikasjoner. Dette inkluderer virtualiserte og containeriserte miljøer, både i konvergerte og hyperkonvergerte alternativer. CVD-er for FlexPod og FlashStack for AI inferencing med Nvidia AI Enterprise-programvare vil være tilgjengelig senere denne måneden, med mer som kommer snart,» kunngjorde Cisco.
Den integrerte pakken vil også omfatte integrasjoner med annen Cisco-programvare. For eksempel vil støtte for Cisco’s ThousandEyes Digital Experience Monitoring-programvare gi AI-drevne innsikter og automatisk problemretting mellom skyen og nettverket på stedet.
Ofte stilte spørsmål (FAQ):
1. Hva er målene med samarbeidet og avtalen mellom Cisco og Nvidia?
Avtalen har som mål å styrke rollen til Ethernet-nettverk innenfor kunstig intelligens (AI) i bedrifter. Samarbeidet har som mål å tilby integrerte programvare- og nettverksløsninger som vil hjelpe kunder med å bygge AI-støttende infrastrukturer på en enklere måte.
2. Hvilke Cisco-løsninger vil spesifikt bli solgt for Nvidia?
Cisco Ethernet-baserte løsninger, spesielt designet for Nvidia, vil bli solgt gjennom Ciscos globale distribusjonsnettverk. Disse tilbudene vil inkludere profesjonelle tjenester og support levert av nøkkelpartnere.
3. Hvilke Cisco Unified Computing System (UCS) rackservere og bladforsystemer vil støtte de nyeste Nvidia Tensor Core GPU-ene?
De nyeste Nvidia Tensor Core GPU-ene vil være tilgjengelige i Cisco UCS rackservere og bladforsystemer, inkludert Cisco UCS X og UCS X Direct-serien. Disse produktene vil imøtekomme AI-arbeidsbelastninger og håndtere store mengder data i datasentre og ved nettverkets kant.
4. Hvilken programvare vil være inkludert i den integrerte pakken?
Den integrerte pakken, som er planlagt for utgivelse i andre kvartal, vil inkludere Nvidia AI Enterprise-programvare, med forhåndstreningmodeller og utviklerverktøy for ferdig AI-løsninger.
5. Hva er fordelene med Cisco Validated Design (CVD)-valideringsarkitekturer?
CVD-valideringsarkitekturer muliggjør enkel implementering og administrasjon av AI-kluster i alle størrelser, for et bredt spekter av applikasjoner. Dette inkluderer virtualiserte og containeriserte miljøer, både i konvergerte og hyperkonvergerte alternativer.
6. Hvilke integrasjoner med annen programvare er tilgjengelig i den integrerte pakken?
Den integrerte pakken vil også inkludere integrasjoner med annen Cisco-programvare, som ThousandEyes Digital Experience Monitoring, som gir AI-drevne innsikter og automatisk problemretting mellom skyen og nettverket på stedet.
Nøkkelbegrepsdefinisjoner:
– AI (kunstig intelligens): Evnen til datamaskiner og maskiner til å utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens, som bildegjenkjenning, forståelse av naturlig språk, beslutningstaking og læring.
Foreslåtte relaterte lenker:
