McKinsey ja NVIDIA yhdistävät voimansa vallankumouksellisen generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseksi aloilla

McKinsey ja NVIDIA aloittavat jännittävän yhteistyön hyödyntääkseen generatiivisen tekoälyn voimaa ja ajamaan pysyvää innovaatiota eri teollisuuden aloilla. Tämä strateginen liittouma, jonka mahdollistaa McKinseyn tekoälyn osasto QuantumBlack, pyrkii varustamaan yritykset muuntavilla kyvyillä ja hyödyntämään generatiivisen tekoälyn arvioidun 4 biljoonan dollarin tuottavuuspotentiaalin.

Generatiivinen tekoäly on asetettu mullistamaan yrityksiä mahdollistaen organisaatioille toimintojen uudelleenohjelmoinnin kestävälle innovaatiolle. Hyödyntäen asiantuntemustaan ja alan huipputeknologiaa McKinsey valmentaa johtajia hyödyntämään täysimääräisesti generatiivisen tekoälyn arvoa ja muovaamaan toimialojensa tulevaisuutta.

Hyödyntäen NVIDIAn edistynyttä teknologiaa McKinsey tuottaa jo merkittäviä tuloksia useille asiakkaille. Yksi esimerkki on maailman johtava point-of-sale-laitteiden valmistaja, jota McKinsey auttaa muuttumaan digitaaliseksi vähittäiskaupan ratkaisujen tarjoajaksi. Strategisen konsultoinnin ja NVIDIAn tekoälyn teknologian avulla he kehittävät tekoälypohjaisia ratkaisuja, jotka optimoivat tarjouksia ja tarjoavat hyper-personalisoinnin.

Tätä muutosta ajaa NVIDIA Merlin, olennainen osa NVIDIAn tekoäly-yhteisöohjelmistoa. Merlin on GPU-kiihdytetty kehys, joka mahdollistaa organisaatioiden rakentaa korkeatuottoisia suosituksiajärjestelmiä mittakaavassa. Poiketen perinteisestä CPU-riippuvuudesta, tämä teknologia hyödyntää NVIDIAn Tensor Core GPU:iden laskentatehoa ja transformers-pohjaista mallia. Huipputason kirjastoilla kuten NVTabular ja Transformers4Rec tukemana Merlinillä on potentiaalia mullistaa toimialoja maailmanlaajuisesti.

McKinsey, tunnettu johtavana strategisena neuvonantajana, on ainutlaatuisessa asemassa hyödyntää NVIDIAn teknologiaa ja toimittaa asiakkailleen muuntavia ratkaisuja. Lisäksi QuantumBlack, McKinseyn tekoälyn osasto, on osoittanut kykynsä soveltaa edistynyttä analytiikkaa ja tekoälyä ratkaisemaan monimutkaisia liiketoimintaongelmia menestyksekkäästi.

”Olemme innoissamme yhteistyöstä NVIDIAn kanssa ja tuomme valtavan generatiivisen tekoälyn voiman asiakkaillemme”, sanoi Ben Ellencweig, McKinseyn vanhempi kumppani ja QuantumBlackin globaalien liittoumien ja kumppanuuksien johtaja. ”Tämä yhteistyö mahdollistaa meille yhdistää McKinseyn syvällinen alan asiantuntemus ja arvoa lisäävät kyvykkyydet NVIDIAn viimeisintä teknologiaa hyödyntäen. Yhdessä voimme avata arvioidun 4 biljoonan dollarin generatiivisen tekoälyn tuottavuuspotentiaalin.”

Manuvir Das, NVIDIAn Enterprise Computingin varapuheenjohtaja, korosti asiantuntijaohjauksen tärkeyttä generatiivisen tekoälyn integroinnissa yritystoimintaan todeten, ”Maailman yritykset tunnistavat, että tekoäly on olennainen osa seuraavaa teollista vallankumousta ja tarvitsevat asiantuntijatukea täydentääkseen toimintaansa generatiivisen tekoälyn älykkyydellä. McKinseyn konsultointitiimi voi auttaa yrityksiä eri toimialoilla muuntamaan mahdollisuuksiaan nopeasti NVIDIAn voimanlähteenä toimivalla tekoälyllä.”

Yhdistäen McKinseyn konsultointikyvykkyydet ja NVIDIAn huipputeknologian, kumppanuus on valmis mullistamaan toimialoja ja mahdollistamaan yritykset maailmanlaajuisesti hyödyntämään generatiivisen tekoälyn muuntavaa voimaa ja aikaansaamaan pysyvää vaikuttavuutta.

Lisätoimintoja:

1. McKinsey on globaali johtava liikkeenjohdon konsultointiyritys, joka on erikoistunut auttamaan yrityksiä ratkaisemaan monimutkaisia liiketoimintaongelmia ja ajamaan strategista kasvua.
2. NVIDIA on johtava teknologiayritys, joka tunnetaan erikoisosaamisestaan grafiikkasuorittimissa (GPU) ja tekoälyratkaisuissa.
3. McKinseyn tekoälyosasto QuantumBlack keskittyy edistyksellisen analytiikan ja tekoälyteknologian soveltamiseen toimittamaan muuntavia ratkaisuja asiakkaille.
4. Generatiivinen tekoäly viittaa tekoälyjärjestelmiin, jotka voivat luoda uutta sisältöä, kuten kuvia, tekstiä tai jopa kokonaisia virtuaalimaailmoja, perustuen malleihin ja tietoihin.
5. Arvioidut 4 biljoonan dollarin generatiivisen tekoälyn tuottavuuspotentiaali viittaa ennustettuun taloudelliseen vaikutukseen, jonka generatiivinen tekoäly voi saada aikaan toimialoilla optimoimalla toimintoja, virtaviivaistamalla prosesseja ja ajamalla innovaatiota.

Tärkeitä kysymyksiä:
1. Miten generatiivinen tekoäly voi muuttaa toimialoja ja ajaa innovaatiota?
2. Mitä erityisiä etuja NVIDIAn Merlin-kehys tarjoaa korkeatuottoisten suosituksiajärjestelmien rakentamisessa?
3. Miten McKinseyn yhteistyö NVIDIAn kanssa mahdollistaa heille muuntavien tekoälyratkaisujen toimittamisen asiakkaille?
4. Mitkä ovat potentiaaliset haasteet ja kiistat generatiivisen tekoälyn käyttöönottoon liittyen teollisuudessa?

Keskeiset haasteet tai kiistat:
1. Eettiset harkinnat: Generatiivisen tekoälyn käyttö herättää kysymyksiä tietosuojasta, vinoumista ja mahdollisesta tekoälylla luodun sisällön väärinkäytöstä.
2. Työvoiman siirtymä: Generatiivisen tekoälyn laaja käyttöönotto saattaa johtaa työn automatisointiin ja tiettyjen roolien ja tehtävien siirtymiseen.
3. Käyttöönotto ja integrointi: Organisaatiot saattavat kohdata haasteita generatiivisen tekoälyn integroimisessa olemassa oleviin toimintoihin ja työnkulkuun, mikä vaatii merkittäviä muutoksia ja investointeja.

Edut:
1. Tehostettu tuottavuus: Generatiivinen tekoäly voi optimoida toimintoja ja prosesseja, johtaen lisääntyneeseen tehokkuuteen ja tuottavuuteen.
2. Innovointi ja luovuus: Kyky luoda uutta sisältöä ja oivalluksia voi ajaa innovaatiota ja avata uusia mahdollisuuksia organisaatioille.
3. Personointi ja asiakaskokemus: Generatiivinen tekoäly voi mahdollistaa hyper-personoinnin tuotteissa ja palveluissa, parantaen asiakaskokemusta.

Haitat:
1. Tieto- ja yksityisyysongelmat: Generatiivinen tekoäly nojaa suuriin tietomääriin, mikä herättää huolia yksityisyyden ja tietoturvan suhteen koskien henkilökohtaisten tietojen keräämistä, säilyttämistä ja käyttöä.
2. Algoritmiset vinoumat: Mikäli generatiiviset tekoälyjärjestelmät eivät ole huolellisesti suunniteltuja ja koulutettuja, ne voivat ylläpitää vinoumia koulutusaineistossa, johtaen epäreiluihin tai syrjiviin tuloksiin.
3. Läpinäkyvyyden puute: Generatiivisten tekoälymallien monimutkaisuus voi tehdä vaikeaksi ymmärtää ja selittää niiden tulokset, mikä saattaa hankaloittaa luottamusta ja vastuullisuutta.

Ehdotetut liittyvät linkit:
McKinsey
NVIDIA

The source of the article is from the blog cheap-sound.com