McKinsey og NVIDIA går saman for å revolusjonere industrien med generativ AI
McKinsey, i samarbeid med NVIDIA, startar eit spennande partnerskap for å løslate krafta til generativ AI og drive varig innovasjon i ulike bransjar. Dette strategiske samarbeidet, fasiliter av McKinsey sin AI-divisjon QuantumBlack, har som mål å utruste verksemder med transformative kapabilitetar og tappe den anslåtte $4 billionar produktivitetspotensialet til generativ AI.
Generativ AI er klar til å revolusjonere verksemder ved å gjere det mogleg for organisasjonar å restrukturere driftene sine for berekraftig innovasjon. Ved å nytte sin ekspertise og skjerpingskant-teknologi, gjev McKinsey leiingane evna til å nyttiggjere seg den fulle verdien av generativ AI og forme framtida til bransjane sine.
Ved å nyttiggjere seg NVIDIAs avanserte teknologi, leverar McKinsey allereide betydelege resultat for fleire klientar. Eit framifrå døme involverer ein global leiar innan salspunkt-av-sal-utstyr for forhandlarar, som McKinsey hjelper til å transformere til ein digital leverandør av detaljløysingar. Gjennom strategisk rådgjevingstenester og NVIDIA AI-teknologi, utviklar dei AI-baserte løysingar som optimaliserer kampanjar og leverer hyper-personaliserin.
NVIDIA Merlin driv denne transformasjonen, ein sentral del av NVIDIA AI Enterprise-programvaren. Merlin er eit GPU-akselerert rammeverk som gir organisasjonar evna til å bygge høyytande anbefalingssystem i stor skala. I motsetnad til tradisjonell avhengigheit av CPU-ar, nyttar denne teknologien den berekraftige krafta til NVIDIA Tensor Core GPU-ar og ein modell basert på transformerar. Støtta av skjerpingskant-bibliotek som NVTabular og Transformers4Rec, har Merlin potensialet til å revolusjonere bransjar på ei global skala.
McKinsey, anerkjent som ein leiande strategisk rådgjevar, er unikt posisjonert til å nyttiggjere seg NVIDIAs teknologi og levere transformative løysingar til klientane sine. I tillegg har QuantumBlack, McKinseys AI-avdeling, eit påvist sporbart resultat av å nytte avansert analyse og AI for å lukke komplekse forretningsutfordringar med suksess.
«Vi er spent på samarbeidet med NVIDIA og med å bringe den einmassive krafta til generativ AI til våre klientar,» sa Ben Ellencweig, seniorpartner i McKinsey og leiar av QuantumBlacks globale alliansar og partnerskap. «Dette samarbeidet gjer det mogleg å kombinere McKinsey si djupgåande bransjeekspertise og verdi-aukande kapabilitetar med NVIDIAs skjerpingskant-teknologi. Saman kan vi låse opp det anslåtte $4 milliardars produktivitetspotensialet til generativ AI.»
Manuvir Das, visepresident for bedriftskomputing hos NVIDIA, understreka viktigheita av ekspertrettleiing i integreringa av generativ AI i verksemde-operasjonar, og sa: «Verda sine verksemder anerkjenner at AI er avgjerande for den neste industrielle revolusjonen og treng ekspertstøtte for å utvide driftene sine med generativ AI-intelligens. McKinseys rådgjevingsteam kan hjelpe verksemder på tvers av bransjar med raskt å transformere moglegheitene sine med NVIDIA-dreven AI.»
Med McKinsey sin rådgjevingsevne og NVIDIA sin skjerpingskant-teknologi, er partnerskapet klart til å revolusjonere bransjar, og gi verksemder over heile verda evna til å nyttiggjere seg den transformative krafta til generativ AI og ha varig innverknad.
Yttarleg informasjon:
1. McKinsey er eit globalt leiande rådgjevingsselskap som spesialiserer seg på å hjelpe verksemder med å løysa komplekse forretningsutfordringar og drive strategisk vekst.
2. NVIDIA er ein leiande teknologiselskap kjend for sin ekspertise innan grafikkbearbeidingseiningar (GPU-ar) og kunstig intelligens (AI)-løysingar.
3. McKinsey si AI-divisjon, QuantumBlack, fokuserer på å nyttiggjere avansert analyse og AI-teknologi for å levere transformative løysingar til klientar.
4. Generativ AI viser til AI-system som kan generera nytt innhald, som bilete, tekst eller heile virtuelle verder, basert på mønster og data.
5. Det anslåtte $4 billiardars produktivitetspotensialet til generativ AI er basert på den forventa økonomiske påverknaden generativ AI kan ha på bransjar gjennom å optimere driftene, forenkle prosessar og drive innovasjon.
Viktige spørsmål:
1. Korleis kan generativ AI transformera bransjar og drive innovasjon?
2. Kva spesifikke fordelar tilbyr NVIDIAs Merlin-rammeverk for å byggje høyytande anbefalingssystem?
3. Korleis gjer McKinsey si samarbeid med NVIDIA det mogleg for dei å levere transformative AI-løysingar til klientar?
4. Kva er dei potensielle utfordringane og kontroversane knytt til innføringa av generativ AI i bransjar?
Nøkkelskodar eller kontroversar:
1. Etiske omsyn: Bruken av generativ AI reiser spørsmål om dataprivatheit, skjevskap og potensiell misbruk av AI-generert innhald.
2. Arbeidskraftfordriv: Den breie innføringa av generativ AI kan føra til automatisering av jobbar og fordriving av visse roller og funksjonar.
3. Innføring og integrering: Organisasjonar kan møta utfordringar med å integrera generativ AI i dei eksisterande driftene og arbeidsflytane sine, og krevja betydelege endringar og investeringar.
Fordelar:
1. Auka produktivitet: Generativ AI kan optimera driftene og prosessane, og fører til auka effektivitet og produktivitet.
2. Innovasjon og kreativitet: Evna til å generera nytt innhald og innsikt kan drive innovasjon og låse opp nye moglegheiter for organisasjonar.
3. Personalisering og kundeoppleving: Generativ AI kan muliggjera hyper-personalisering i produkt og tenester, og styrka kundeopplevinga.
Ulemper:
1. Dataprivatheit og personvernomsyn: Generativ AI er avhengig av store mengder data, og reiser spørsmål om personvern og tryggheit knytta til innsamling, lagring og bruk av personleg informasjon.
2. Algoritmisk skjevskap: Dersom ikkje nøye designa og trent, kan generativ AI-system halda fram skjevskapar til stades i treningsdata, og føra til urettferdige eller diskriminerande resultat.
3. Manglande gjennomsikt: Kompleksiteten til generativ AI-modellar kan gjera det utfordrande å forstå og forklare korleis dei kjem fram til resultatet sitt, og potensielt hemma tillit og ansvarlegheit.