מחברת McKinsey ו-NVIDIA מאחדות כוחות כדי לשובץ את התעשיות באמצעות AI יצירתי.

מקינזי, בשיתוף פעולה עם NVIDIA, נכנסת לשותפות מרתקת לשחרור כוחה של AI תוצרתית ולקדם חדשנות שישאר תמידית בתעשיות שונות. הברית האסטרטגית הזו, שמופעלת על ידי מחלקת ה- AI של מקינזי – QuantumBlack, רואה למטרה לספק לעסקים יכולות שתנה כל השקפי התשתית ולנצל לתועלתם את הפוטנציאל לשיפוי בשווי של 4 טריליון דולר של ה AI התוצרתית.

ה AI התוצרתית עתידה לשדרג עסקים באמצעות האפשרות שמהן ארגונים יוכלו לקבוע מחדש את פעילויותיהם לחדשנות שתהיה בר-תקיעה. בעזרת מומחיותם וטכנולוגיית החדישה, מקינזי מעצימה מנהיגים לנצל את הערך המלא של ה AI התוצרתית ולעצב מחדש את העתיד של תעשיותיהם.

על ידי השקעה בטכנולוגיית מתקדמת של NVIDIA, מקינזי כבר מגיעה לתוצאות חיוניות עבור מספר לקוחות. דוגמה אחת נרחבת כוחה של מקינזי לסייע למהדר גלובאלי בתחום מכשירי נקודות מכירה לסחורות בשיפוצים לספק פתרונות ממומנים ברשת. דרך שירותי ייעוץ אסטרטגיים וטכנולוגית AI של NVIDIA, הם פותחים פתרונות המבוססים AI המותאמים לייעוד שמקסימיזים את הקידומים ומספקים המכירה המתאימים ביותר.

מנהיגת המהפכה הזו היא NVIDIA Merlin, חלק בלתי נפרד מתוכנת ה-NVIDIA AI Enterprise. Merlin היא תשתית שמעצימה ארגונים לבנות מערכות ממליצות מבוצעות בגודל. על פי הסעיף מדוצמני התלמיד מ CPU, טכנולוגיה זו משתמשת בכוח החישוב של NVIDIA טנסור GPUs של ליבות ומודל למבוסס החלש. בתמיכה בספריות חדישות כמו השוב, MERLIN יש פוטנציאל לשדרג תעשיות בטווח גלובלי.

מקינזי, סופית כיוון היועץ האסטרטגי המוביל, ממוקמת במקום מיוחד כדי להפיק את הכוחות של הטכנולוגיה של NVIDIA ולספק פתרונות מהפכניים ללקוחותיהם. בנוסף, QuantumBlack, ידיית ה- AI של מקינזי , הינה עם עקבות מחויבת בהחלט של החלדת תוצאות חץם מידע מורכב ו- AI לפתור את האתגרים העסקיים המורכבים בהצלחה.

"אנו מתרגשים לשתף פעולה עם NVIDIA ולהביא ללקוחות שלנו את הכוח העצום של ה- AI התוצרתית," אמר בן אלנקוייג, שותף סניור במקינזי ומנהיג בברית מותמדת גלובלית של QuantumBlack. "השותפות הזו מאפשרת לנו לשלב את ההתמחות העמוקה של מקינזי בתעשייה ואת היכולות המתמידות שלנו עם הטכנולוגיה החדישה של NVIDIA. יחד, אנו יכולים לפתוח את הפוטנציאל המעומד שבסכום התקציב של 4 טריליון דולר של ה- AI התוצרתית."

מאנביר דס, סגן הנשיא למחשבים עסקיים ב-NVIDIA, הדגיש את חשיבות הייעוץ המומחה בשילוב של ה AI התוצרתית לתעסוקת העסקים, ואמר "העסקים בעולם מכירים כי AI מהווה חלק מהפעלת התעשייה המעשית ודורשים תמיכת מומחים כדי להגביר את התומכות שלהם בתעשיית ההתמחה המשכפלת. צוות הייעוץ של מקינזי יכול לעזור לעסקים במגוון תעשיות לתמוך בתפישת ההזדמנויות שלהם עם ה- AI המופעלת על ידי NVIDIA."

עם הכוחות המשולבים של יכולות הייעוץ של מקינזי והטכנולוגיה המתקדמת של NVIDIA, השותפות נמצאת על סף לשדרג תעשיות, לאפשר לארגונים ברחבי העולם לנצל את הכוח המהפכני של ה- AI התוצרתית ולהניע תוצאה אפקטיבית.

עוד עובדות:
1. מקינזי היא חברת ייעוץ ניהול גלובלית המתמחה בעזרה לחברות לפתור צרכי עסקיים מורכבים ולהנפיע צמיחה אסטרטגית.
2. NVIDIA היא חברת טכנולוגיה מובילה הידועה בהימור ההיכרות שלה ביחידות עיבוד גרפי (GPUs) ופתרונות ללמידת מכונה (AI).
3. מחלקת ה- AI של מקינזי, QuantumBlack, ממוקדת על החילוק המתקדם של הנתונים והטכנולוגיית האמיצה על AI כדי לספק פתרונות מהפכניים ללקוחות.
4. ה- AI התוצרתית מתייחסת למערכות AI שיכולות ליצור תוכן חדש, כמו תמונות, טקסט, או כולם עולמות וירטואליים שלמים, בהתבסס על תבניות ונתונים.
5. הפוטנציאל לשיפוי בשווי של 4 טריליון דולר של ה- AI התוצרתית מתייחס להשפעה כלכלית משוערת שיכולה להיות ל AI התוצרתית על תעשיות על ידי אופטימיזציה על פעולות וניגוד לתהליכים, ודריסת הדרכה.

שאלות עיקריות:
1. איך יכול ה- AI התוצרתי לשנות תעשיות ולקדם חדשנות?
2. אילו יתרונות מסוימים מציע תשתית קווים של Merlin של NVIDIA לבניית מערכות ממליצות מבוצעות בצורה מאוד מוצלחת?
3. איך תיאום של מקינזי עם NVIDIA מאפשר להם לספק פתרונות AI מהפכניים ללקוחות?
4. מהן האתגרים והפולמוסים האפשריים הקשורים למאתחול של ה- AI התוצרתית בתעשיות?

אתגרים מרכזיים או פולמוסים:
1. שיקולי כוח מוסרי: השימוש ב- AI התוצרתית גורם לשאלות על פרטיות המידע, הדעה האישית, ושימוש פוטנציאלי של תוכן המופעל על ידי AI.
2. פריזה בכוח עבודה: הפרצת מעבר של AI בתוצרת רקה לאוטומציה בחיפוש עבודה והרמת מטלות מרובות פונציות.
3. מיזם והפגנה: ארגונים יכולים להתנגש במאבקות באינטגרציה של ה- AI התוצרתית בתהליכי העבודה הקיימים שלהם, הצובר השינוי וההשקעות דרושות.

יתרונות:
1. ייצור המוגבל: ה- AI התוצרתי יכול לאופטימזיז תהליכים ופעולות, הולך להיפק יעילות ותעודה.
2. חדשנות ויצירתיות: היכולת ליצור תוכן חדש והבנה עפיפון יכולה לשנות חדות ולשחרר אופציות חדשות עבור ארגונים.
3. מותאמת אישית וחווית לקוח: ה AI התוצרתי יכול להפוך להיות אדיב מאוד במוצרים ושירותים המלים חווית לקוח.

חסרונות:
1. נתונים ואתגוריות שום דבר: ה- AI התוצרתי מושעה למד מכמות גדולה של נתונים, שאית בשאלות עוני ובטיחות נתונים אפשריים של איסוף, אחסון ושימוש במידע אישי.
2. הטי בקיצץ: אם נערך בחריים ומאומן בדרכים ל