Annabelle Stephenson
I dagens stadig utviklende teknologiverden har konseptet med multi-GPU for gaming, som SLI og CrossFire, blitt foreldet. Imidlertid er potensialet til dual-GPU fortsatt verdifullt i andre applikasjoner, som demonstrert av FluidX3D-demoen. Under merket ProjectPhysX viste utvikler Dr. Moritz Lehmann en konfigurasjon som kombinerte en Intel A770 med en Nvidia Titan Xp, et system som nærmer seg sitt syvende jubileum. Selv om denne kombinasjonen kan virke merkelig, viser resultatene at de to GPU-ene sammen skaper et kraftig partnerskap.
Multi-GPU-demoen viste seg å være overraskende enkel. Dr. Lehmann brukte Acer sin Predator A770 16GB og Nvidia sin Titan Xp, der hver GPU simulerte og rendererte halvparten av simuleringen. Mens DX12 og Vulkan er de mest populære API-ene for multi-GPU-operasjoner, kjører FluidX3D på OpenCL, en utvikling av Khronos Group, de samme skaperne av Vulkan.
Selv om ingen nøyaktige ytelsesdata ble oppgitt, påstår Dr. Moritz at dual-GPU-oppsettet var 70% mer effektivt enn hver GPU individuelt, noe som gir mening da A770 og Titan Xp gir lignende resultater i FluidX3D. Simuleringen tok en time og 13 minutter, og renderingen varte omtrent 14 minutter. Dette antyder at hver GPU individuelt ville kreve rundt to timer for simulering alene.
Så morsom som denne kombinasjonen kan virke, hadde den en rasjonell begrunnelse. Som utvikleren understreket, gir det liten mening å kombinere ekstremt kraftige GPU-er med betydelig svakere GPU-er. I tilfelle FluidX3D er det fordelaktig for GPU-ene å ha lignende minnekapasitet og båndbredde. A770 har 16GB minne og 560GB/s båndbredde, mens Titan Xp har 12GB minne og 548GB/s båndbredde. Dermed viser denne kombinasjonen seg å være et fornuftig valg.
Det er vanskelig å tro at spillindustrien har forlatt multi-GPU-teknologi, med tanke på den 70% økningen i ytelse som ble vist under FluidX3D-demoen. Kommentatorene under demoen påpekte raskt at DX12 og Vulkan har betydelig støtte for denne teknologien, og GPU-til-GPU-tilkoblingen er mer pålitelig enn noensinne, takket være de nyeste PCIe-versjonene som er eksepsjonelt raske.
Som respons på disse kommentarene presenterte Dr. Moritz sin analyse og fremhevet flere problemer knyttet til multi-GPU-konfigurasjoner i gaming. Det primære bekymringen dreier seg om kostnadene knyttet til utvikling av multi-GPU-løsninger for spill. Tidligere falt dette ansvaret på Nvidia og AMD, men med fremveksten av DX12 og Vulkan, har ansvaret skiftet til spillutviklere. Disse API-ene tilbyr kraftige multi-GPU-funksjoner, men krever manuell optimalisering for å være effektive. Imidlertid får spillutviklere ikke fordelene med å implementere multi-GPU-støtte, da det alltid har vært en nisje-funksjon, selv blant PC-entusiaster.
I stedet for å investere i multi-GPU-teknologier, har industrien gått i en annen retning for å oppnå bedre ytelse. Fokuset ligger nå mer på enkelt GPU-konfigurasjoner, der flaggskipmodellene har blitt så store at «du kan ikke engang få plass til en av dem i et vanlig datamaskinkabinett, for ikke å nevne to», som Dr. Moritz sier. Med tanke på at mange GPU-er, som RTX 4090 Founders Edition, opptar tre spor, kan man enkelt være enig. For øyeblikket blomstrer multi-GPU-teknologien i datasentre, superdatamaskiner og AI-fokuserte systemer, der implementeringskostnaden er rettferdiggjort.
FAQ:
1. Hva var bruken av multi-GPU-teknologi i den presenterte demoen?
Multi-GPU-teknologi ble brukt til å simulere og renderere simuleringer i programmet FluidX3D.
2. Hvilke grafikkort ble brukt i dual-GPU-oppsettet?
Demoen brukte Acer Predator A770 16GB og Nvidia Titan Xp grafikkort.
3. Hvilket API ble brukt i multi-GPU-demoen?
Domen brukte OpenCL API, som er utviklet av Khronos Group.
4. Hva var den estimerte ytelsesøkningen ved bruk av dual-GPU-oppsettet?
Ifølge skaperen av demoen var dual-GPU-oppsettet 70% mer effektivt enn hver GPU individuelt.
5. Hva var hovedproblemene knyttet til multi-GPU-konfigurasjoner i gaming?
De viktigste problemene var de høye kostnadene knyttet til utvikling av multi-GPU-løsninger for spill og mangelen på lønnsomhet for spillutviklere ved implementering av multi-GPU-støtte.
6. Hva er de nåværende trendene i bransjen når det gjelder GPU-ytelse?
Industrien fokuserer for øyeblikket på enkelt GPU-konfigurasjoner, der større flaggskipmodeller skapes i stedet for å bruke multi-GPU-teknologi.
Definisjoner:
– Multi-GPU: En teknologi som tillater samtidig bruk av flere grafikkort for å forbedre ytelsen.
– SLI: Scalable Link Interface, en teknologi utviklet av Nvidia som muliggjør tilkobling av to eller flere grafikkort for å forbedre ytelsen.
– CrossFire: En teknologi utviklet av AMD som tillater kombinasjon av flere grafikkort for å forbedre ytelsen.
– GPU: Graphics Processing Unit, en enhet som er ansvarlig for å behandle grafikk.
– Demo: En demonstrasjon eller presentasjon.
– API: Application Programming Interface, en samling protokoller og verktøy for å bygge programvareapplikasjoner.
– DX12: DirectX 12, et passende API for applikasjonsprogrammering i Windows-systemer.
– Vulkan: Et API designet for effektiv tverrplattformarbeid.
– OpenCL: Open Computing Language, en åpen standard for parallell programmering som kan kjøres på ulike enheter.
– Khronos Group: En organisasjon som er ansvarlig for å standardisere multimediateknologier.
– PCIe: Peripheral Component Interconnect Express, en datamaskinbussstandard som hovedsakelig brukes i datamaskiner.
– Dual-GPU: En datamaskinkonfigurasjon med to grafikkort.
– Superdatamaskiner: Høytytende datamaskiner som er i stand til å utføre komplekse beregninger.
Kilder:
– Nvidia: https://www.nvidia.com/
– AMD: https://www.amd.com/
– Khronos Group – OpenCL: https://www.khronos.org/opencl/
The source of the article is from the blog aovotice.cz
