I et banebrytende trekk har teknologigigantene Cisco og Nvidia inngått en enda sterkere samarbeidsavtale for å tilby integrerte programvare- og nettverksløsninger som vil hjelpe kunder med å bygge AI-støttende infrastrukturer lettere.
Avtalen bekrefter strategien til begge selskapene med fokus på utvikling av Ethernet-nettverk innenfor AI-arbeidsbelastninger i bedrifter. Den gir også begge selskapene tilgang til sine respektive salgs- og supportsystemer.
Cisco kunngjorde at «Cisco Ethernet-baserte løsninger, spesifikt designet for Nvidia, vil bli solgt gjennom Ciscos globale distribusjonsnettverk. Profesjonelle tjenester og støtte vil også bli tilbudt via nøkkelpartnere som er dedikert til å hjelpe bedrifter med å implementere GPU-klynger gjennom Ethernet-infrastruktur.»
Når det gjelder spesifikke produkter, vil de nyeste Nvidia Tensor Core GPU-ene være tilgjengelige i Cisco Unified Computing System (UCS) rackservere og blade-systemer, inkludert Cisco UCS X og UCS X Direct-serien. Disse produktene vil betjene AI-arbeidsbelastninger og håndtere store mengder data i datasentre og ved nettverkets kant. Den integrerte pakken, som er planlagt utgitt i andre kvartal, vil inkludere Nvidia AI Enterprise-programvare, med forhåndstrente modeller og utviklertverktøy for ferdig brukbare AI-løsninger.
«Cisco Validated Design (CVD)-valide referansearkitekturer muliggjør enkel implementering og administrasjon av AI-klynger i hvilken som helst skala, på tvers av et bredt spekter av applikasjoner. Dette inkluderer virtualiserte og containeriserte miljøer i både konvergerte og hyperkonvergerte alternativer. CVD-er for FlexPod og FlashStack for AI-inferensing med Nvidia AI Enterprise-programvare vil være tilgjengelige senere denne måneden, med mer som kommer snart,» kunngjorde Cisco.
Den integrerte pakken vil også omfatte integrasjoner med annen Cisco-programvare. For eksempel vil støtte for Ciscos ThousandEyes Digital Experience Monitoring-programvare gi AI-drevne innsikter og automatisk løsning av problemer mellom skyen og lokale nettverk.
Ofte stilte spørsmål (FAQ):
The source of the article is from the blog maestropasta.cz