McKinsey och NVIDIA går samman för att revolutionera branscher med Generative AI.

McKinsey och NVIDIA går samman för att revolutionera branscher med Generative AI.

McKinsey and NVIDIA Join Forces to Revolutionize Industries with Generative AI

McKinsey, i samarbete med NVIDIA, påbörjar ett spännande partnerskap för att frigöra kraften i generativ AI och driva bestående innovation inom olika branscher. Denna strategiska allians, underlättad av McKinseys AI-division QuantumBlack, syftar till att utrusta företag med transformatoriska förmågor och utnyttja den uppskattade 4 biljoner dollar i produktivitetspotential för generativ AI.

Generativ AI är redo att revolutionera företag genom att möjliggöra för organisationer att omkonfigurera sina verksamheter för hållbar innovation. Genom att dra nytta av sin expertis och skärpteknik befodrar McKinsey ledare att dra nytta av det fulla värdet av generativ AI och omforma framtidens branscher.

Genom att dra nytta av NVIDIAs avancerade teknologi levererar McKinsey redan betydande resultat för flera kunder. Ett framstående exempel involverar en global ledare inom betalterminaler för återförsäljare, som McKinsey hjälper att omvandla till en leverantör av digitala detaljhandelslösningar. Genom strategisk rådgivningstjänster och NVIDIA AI-teknologi utvecklar de AI-baserade lösningar som optimerar kampanjer och levererar hyper-personalisering.

NVIDIA Merlin driver denna transformation, en integrerad del av NVIDIAs AI Enterprise-programvara. Merlin är en GPU-accelererad ram som ger organisationer möjlighet att bygga högpresterande rekommendationssystem i skala. Genom att lämna traditionell förlitelse på CPUs, utnyttjar denna teknik den beräkningskraft som NVIDIA Tensor Core GPUs och en transformerbaserad modell ger. Med stöd av banbrytande bibliotek som NVTabular och Transformers4Rec har Merlin potentialen att revolutionera branscher på global nivå.

McKinsey, känd som en ledande strategisk rådgivare, är unikt positionerat för att dra nytta av NVIDIAs teknologi och leverera transformatoriska lösningar till sina kunder. Dessutom har QuantumBlack, McKinseys AI-avdelning, en beprövad meritlista av att tillämpa avancerad analys och AI för att framgångsrikt lösa komplexa affärsutmaningar.

”Vi är glada över att samarbeta med NVIDIA och erbjuda kraften i generativ AI till våra kunder,” sa Ben Ellencweig, senior partner på McKinsey och ledare för QuantumBlacks globala allianser och partnerskap. ”Detta partnerskap möjliggör för oss att kombinera McKinseys djupa branschexpertis och värdeskapande förmågor med NVIDIAs toppmoderna teknologi. Tillsammans kan vi låsa upp den uppskattade 4 biljoner dollar i produktivitetspotential för generativ AI.”

Manuvir Das, vice VD för företagsberäkning på NVIDIA, betonade vikten av expertvägledning för att integrera generativ AI i företagsoperationer genom att säga: ”Företag världen över inser att AI är integrerad i den kommande industriella revolutionen och behöver expertstöd för att komplettera sina verksamheter med generativ AI-intelligens. McKinseys konsultteam kan hjälpa företag inom olika branscher att snabbt omvandla sina möjligheter med NVIDIA-drivna AI.”

Med kombinationen av McKinseys konsultförmågor och NVIDIAs toppmoderna teknologi, är partnerskapet redo att revolutionera branscher och möjliggöra företag över hela världen att utnyttja den transformatoriska kraften i generativ AI och driva bestående effekt.

Ytterligare fakta:

1. McKinsey är ett globalt managementkonsultföretag som specialiserar sig på att hjälpa företag att lösa komplexa affärsutmaningar och driva strategisk tillväxt.
2. NVIDIA är ett ledande teknikföretag känt för sin expertis inom grafikprocessor (GPU) och artificiell intelligens (AI)-lösningar.
3. McKinseys AI-division, QuantumBlack, fokuserar på att tillämpa avancerad analys och AI-teknik för att leverera transformatoriska lösningar till kunder.
4. Generativ AI hänvisar till AI-system som kan generera nytt innehåll, såsom bilder, text eller till och med hela virtuella världar, baserat på mönster och data.
5. Den uppskattade 4 biljoners dollar i produktivitetspotential för generativ AI hänvisar till den beräknade ekonomiska påverkan generativ AI kan ha på branscher genom att optimera verksamheter, effektivisera processer och driva innovation.

Viktiga frågor:
1. På vilket sätt kan generativ AI omvandla branscher och driva innovation?
2. Vilka specifika fördelar erbjuder NVIDIAs Merlin-ramverk för att bygga högpresterande rekommendationssystem?
3. Hur gör McKinseys samarbete med NVIDIA det möjligt för dem att leverera transformatoriska AI-lösningar till kunder?
4. Vilka potentiella utmaningar och kontroverser finns förknippade med införandet av generativ AI inom branscher?

Huvudsakliga utmaningar eller kontroverser:
1. Etiska överväganden: Användningen av generativ AI väcker frågor om dataskydd, bias och potentiellt missbruk av AI-genererat innehåll.
2. Arbetskraftsutslagning: Det omfattande införandet av generativ AI kan leda till automatisering av arbeten och utslagning av vissa roller och funktioner.
3. Antagande och integration: Organisationer kan möta utmaningar med att integrera generativ AI i sina befintliga drift och arbetsflöden, vilket kräver betydande förändringar och investeringar.

Fördelar:
1. Förbättrad produktivitet: Generativ AI kan optimera operationer och processer, vilket leder till ökad effektivitet och produktivitet.
2. Innovation och kreativitet: Möjligheten att generera nytt innehåll och insikter kan driva innovation och låsa upp nya möjligheter för organisationer.
3. Personifiering och kundupplevelse: Generativ AI kan möjliggöra hyper-personifiering av produkter och tjänster, vilket förbättrar kundupplevelsen.

Nackdelar:
1. Dataskydds- och integritetsproblem: Generativ AI förlitar sig på stora mängder data och väcker frågor om integritet och säkerhet angående insamling, lagring och användning av personlig information.
2. Algoritmisk bias: Om inte noggrant utformade och tränade kan generativa AI-system förstärka bias som finns i träningsdata, vilket leder till orättvisa eller diskriminerande utfall.
3. Brister i transparens: Komplexiteten i generativa AI-modeller kan göra det utmanande att förstå och förklara hur de anländer till sina resultat, vilket potentiellt hindrar förtroende och ansvarsskyldighet.

Förslagna relaterade länkar:
McKinsey
NVIDIA

The source of the article is from the blog tvbzorg.com